Journée scientifique Revue Etudes Digitales + conférence D. Bates (UC Berkeley)

Type d’événement Journée scientifique

Dates de l’événement
  • Le , 14:00-18:00

Lieu de l’événement EHESS, salle AS1-08, 54 boulevard Raspail, 75006 Paris , Paris 75006, France

Programme  :

  • 14h00 Armen Khatchatourov, Franck Cormerais : ouverture et présentation des appels à contributions
  • 14h15 Daphné Vignon, Études Digitales, et Paolo Heritier, TCRS Journal et Univ. de Turin : Le récit de la technique, double parution avec TCRS Journal, Mimesis Edizioni, Italie.
  • 15h00 Olivier Aïm,  CELSA – Sorbonne Université : Captures, gestes, interfaces. La surveillance comme performance d’écran
  • 15h30 Michael Crevoisier, Univ. Marie et Louis Pasteur : Sentir la matière numérique. Un apport esthétique des jeux vidéo
  • 16h00 Tyler Reigeluth, Univ. Catholique de Lille : À l’épreuve des données. Sensibilité et espace public.
  • 16h30 pause café
  • 17h00 à 18h00 : Keynote de David Bates, UC Berkeley,  La cognition humaine à l’ère des machines de prédiction : sur la crise de décision
    Discutant : David Pucheu, Univ Bordeaux-Montaigne

David Bates est Professeur de philosophie et rhétorique à UC Berkeley. Il travaille sur deux axes de recherche principaux : l’un sur l’histoire des idées juridiques et politiques, et l’autre sur la relation entre la technologie, la science et l’histoire de la cognition humaine. Il a notamment publié An Artificial History of Natural Intelligence (University of Chicago Press, 2024)

Résumé : L’apprentissage machine repose sur des algorithmes de prédiction, qui projettent les modèles découverts dans les données afin de prévoir l’avenir. Ils vivent dans une sorte de présent perpétuel qui efface les distinctions entre le passé et le futur, et la présence elle-même. Avec Heidegger, je soutiens qu’une véritable décision doit naître des crises, et que la crise implique l’incapacité de l’histoire à prescrire un avenir.

Cet évènement est organisé par DICEN – Université Gustave Eiffel
avec le soutien de MICA – Université Bordeaux Montaigne, de LAP, UMR 8177, CNRS / EHESS et de LSH – IMT Business School

Site de la Revue : https://lnkd.in/g8TGXGNr

La revue est éditée par Classiques Garnier. Elle est qualifiante en 71ème section CNU.

Modalités de participation :

15 octobre 2025 (14h-18h)
EHESS, salle AS1-08, 54 boulevard Raspail, 75006 Paris
et en hybride : Etudes Digitales
https://univ-eiffel.zoom.us/j/89120917377
Meeting ID : 891 2091 7377
Passcode : LZ3cgt44