Journalisme et plateformes à l’ère de l’IA générative

Axes de recherche principaux :

1. Autonomie journalistique et dépendance aux plateformes : Cet axe invite les contributions qui analysent les défis posés par la dépendance des médias aux infrastructures et aux outils d’IA développés par les géants technologiques. Les propositions pourront, par exemple, explorer les risques de « capture d’infrastructure », les stratégies des plateformes pour influencer les choix éditoriaux, les liens qui se créent entre médias et acteurs de l’IA, ou encore les initiatives visant à créer des alternatives plus éthiques et indépendantes.
2. IA générative et éthique journalistique : Cet axe vise à interroger l’impact de l’IA générative sur les principes fondamentaux du journalisme, tels que la vérification des faits, l’objectivité et la responsabilité. Les contributions pourront se pencher sur les risques de biais algorithmiques, les défis de la supervision humaine ou encore les implications éthiques de la création de contenu synthétique.
3. Transformation des métiers du journalisme : Cet axe s’intéresse aux mutations que l’IA entraîne dans les pratiques professionnelles des journalistes. Les propositions pourront analyser les nouvelles compétences requises, les risques, les coûts et les opportunités de l’automatisation, ou encore l’impact de l’utilisation plus intensive de l’IA sur le modèle économique des médias.
4. Lutte contre la désinformation et manipulation de l’information : L’IA peut être utilisée à la fois pour lutter contre la désinformation et pour la propager. Cet axe invite les contributions qui explorent les défis posés par les « deepfakes », la manipulation des algorithmes ou encore la prolifération de contenus synthétiques difficiles à détecter.
5. Gouvernance de l’IA dans les médias : Cet axe interroge les cadres juridiques, éthiques et politiques nécessaires pour garantir un développement responsable de l’IA dans le domaine des médias. Les propositions pourront explorer les initiatives de régulation, les codes de conduite, les mécanismes de transparence ou encore les modèles de gouvernance participative impliquant les journalistes, les plateformes et les citoyens.
6. L’IA dans les médias : Cet axe porte sur la médiatisation grandissante de l’IA. Partant du constat que la mise sur agenda de l’IA est est bel et bien constitutive des représentations sociales de l’objet, les propositions pourront interroger les imaginaires et les récits, anxiogènes ou au contraire idéalisés, que les contenus médiatiques d’hier et aujourd’hui véhiculent à propos de l’IA en général, et de l’IA générative en particulier.
7. IA, journalisme et question environnementale : Cet axe transversal porte sur la relation entre journalisme, IA et environnement. Les propositions pourront se pencher sur la place que le coût environnemental de l’IA occupe dans le traitement journalistique et sur la désinformation et manipulation des faits spécifiquement liées aux crises climatiques et de la biodiversité, ainsi que l’importance des outils de l’IA pour couvrir des questions d’écologie.