<\/p>\n
\n\t\t\t\t\t\tR\u00e9ponse attendue pour le<\/span><\/span> 30\/10\/2025<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t\tType de r\u00e9ponse<\/span><\/span> R\u00e9sum\u00e9<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t\t\t\tType de contribution attendue<\/span><\/span> Article<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t\t\t\tNom de la publication<\/span><\/span> ATIC<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\nCoordinateurs<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tB\u00e9a <\/span> Arruabarrena<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\t\t\tSt\u00e9phan-Elo\u00efse <\/span> Gras<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, stephan-eloise@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n\nSites internet de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tSite de l’appel<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n\nDepuis la mise en ligne gratuite de ChatGPT en novembre 2022, nous assistons \u00e0 de nombreux d\u00e9bats m\u00e9diatiques et prises \u00e0 parti publiques passionn\u00e9es de la part de tous types d\u2019experts et chercheurs, informaticiens, linguistes, biologistes, statisticiens, \u00e9thiciens, juristes, etc. Chacun se sent concern\u00e9, et convoqu\u00e9, face \u00e0 la diffusion des technologies d\u2019intelligence artificielle dite \u201cg\u00e9n\u00e9rative\u201d, qui s\u2019appuient sur des techniques connexionnistes d\u2019apprentissage profond. Le ph\u00e9nom\u00e8ne de prolif\u00e9ration de ces artefacts couramment nomm\u00e9s IA, par m\u00e9tonymie de sous-discipline qu\u2019ils repr\u00e9sentent, tend \u00e0 invisibiliser les conditions mat\u00e9rielles et sociotechniques de leur production. Car les artefacts d\u2019IA proc\u00e8dent d\u2019un assemblage souvent invisibilis\u00e9 de diff\u00e9rentes techniques et ing\u00e9nieries informatiques, allant de l\u2019informatique des syst\u00e8mes et des r\u00e9seaux, la robotique, le logiciel, les syst\u00e8mes experts ou informatique symbolique, jusqu\u2019\u00e0 l\u2019apprentissage automatique et l\u2019apprentissage profond.<\/p>\nL\u2019intention de ce num\u00e9ro se situe pr\u00e9cis\u00e9ment dans la volont\u00e9 d\u2019analyser l\u2019aspect composite ou disparate des artefacts d\u2019IA, de tenir compte des dynamiques sociales et organisationnelles qui pr\u00e9sident \u00e0 leur existence, et ce faisant, d\u2019interroger l\u2019existence et le r\u00e9gime de \u201ccommuns<\/i>\u201d de l\u2019IA (i.e. des jeux de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, des mod\u00e8les ou des poids dits \u201couverts\u201d).<\/p>\nR\u00e9duire l\u2019IA \u00e0 des objets g\u00e9n\u00e9raux (comme lorsque l\u2019on parle d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale ; Julia, 2019), des artefacts intelligents (Agostinelli et Riccio, 2023) ou d\u00e9crire ces artefacts comme des objets proc\u00e9dant d\u2019un nominalisme (Bachimont, 2014), vient masquer leurs aspects composites ainsi que les dynamiques collectives et les rapports de pouvoir qui les font advenir. \u00c0 l\u2019inverse, s\u2019int\u00e9resser \u00e0 leur dimension sociotechnique (Flichy, 2008), c\u2019est comprendre que l\u2019e\u0301laboration d\u2019un artefact d\u2019IA repose sur au moins trois efforts et repr\u00e9sentations, ge\u0301ne\u0301ralement concomitants : 1) l\u2019e\u0301laboration et la perspective globale de l\u2019application, 2) les ope\u0301rations de collecte, de classement et de traitement des donne\u0301es et 3) les usages. L\u2019analyse du \u201ccadre d\u2019usage\u201d oblige \u00e0 pr\u00eater une attention particulie\u0300re aux phases d\u2019alignement des artefacts d\u2019IA, puisqu\u2019il s\u2019agit pre\u0301cise\u0301ment du moment ou\u0300 sont ope\u0301re\u0301s des choix d\u2019ajustement en vue d\u2019une meilleure acceptabilit\u00e9 sociale ou \u201cpermis d\u2019op\u00e9rer\u201d (Alcantara et Charest, 2023).\u00a0L\u2019approche sociotechnique s\u2019attache \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler ou \u00e0 d\u00e9plier la double dimension indissolublement sociale et technique, mat\u00e9rielle et discursive des dispositifs d\u2019information et de communication.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC incite \u00e0 questionner les organisations collectives \u2013 entreprises, laboratoires de recherche, organismes publics ou associatifs, ind\u00e9pendants \u2013 responsables de la conception et du d\u00e9veloppement des artefacts d\u2019IA.\u00a0 Dans la continuit\u00e9 des travaux de Taylor (2011) et dans une perspective pragmatique, il s\u2019agit de s\u2019int\u00e9resser \u00e0 la constitution des formes organisationnelles qui construisent l\u2019IA : les ope\u0301rations mat\u00e9rielles et concr\u00e8tes, les produits, les sites web, les e\u0301nonce\u0301s, les actes de langage, rendus pre\u0301sents <\/i>dans une situation donne\u0301e (Cooren, Brummans et Charrieras, 2008, Coreen, 2024).<\/p>\nUne telle approche invite \u00e9galement \u00e0 observer les asym\u00e9tries r\u00e9sultant de la centralisation de la conception et du d\u00e9veloppement de ces artefacts aux mains de quelques acteurs et leurs cons\u00e9quences les pratiques info-communicationnelles (Ertzscheid,, 2023). Le narratif du type : \u201cbigger is better<\/i>\u201d, pourtant fragile scientifiquement, a soumis l\u2019organisation des IA \u00e0 une pr\u00e9tendue \u201cloi de l\u2019\u00e9chelle\u201d (Varoquaux et al., 2024). C\u2019est-\u00e0-dire que la taille des architectures algorithmiques, caract\u00e9ris\u00e9es par des trilliards de param\u00e8tres a conditionn\u00e9 l\u2019utilit\u00e9 et la performance des syst\u00e8mes d\u2019IA. De m\u00eame, la conception, l\u2019entra\u00eenement et le d\u00e9ploiement des mod\u00e8les d\u2019IA, aujourd\u2019hui largement domin\u00e9s par un petit nombre d\u2019acteurs priv\u00e9s, vient limiter les capacit\u00e9s d\u2019appropriation collective. Cette hyper-concentration entre en tension directe avec la logique des communs<\/i> num\u00e9riques, qui repose sur des principes d\u2019ouverture, de partage, de gouvernance distribu\u00e9e et d\u2019autonomisation des communaut\u00e9s d\u2019usage. L\u2019IA, telle qu\u2019elle est actuellement organis\u00e9e, tend ainsi \u00e0 consolider des r\u00e9gimes de propri\u00e9t\u00e9 exclusive et de surveillance unilat\u00e9rale (Zuboff, 2019), plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 favoriser des formes de co-production et de circulation des savoirs et des outils technologiques.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC invite donc \u00e0 analyser les communs<\/i> de l\u2019IA et leur(s) r\u00e9gime(s) de partage, un espace de n\u00e9gociation o\u00f9 l\u2019IA doit \u00eatre mise au service d\u2019un projet collectif (Pene, 2017) pour mieux appr\u00e9hender interroger les dynamiques collaboratives, y compris les formes de collaboration \u00e9mergentes ou les m\u00e9thodologies participatives permises par des approches transdisciplinaires et collaboratives. Les communs<\/i> num\u00e9riques d\u00e9signent toutes ressources num\u00e9riques produites et entretenues collectivement par une communaut\u00e9 et gouvern\u00e9es par des r\u00e8gles qui lui assurent son caract\u00e8re collectif et partag\u00e9 (Baudoin, 2023) ; ils engagent \u00e0 la fois des chercheurs, citoyens et institutions publiques, face aux enjeux complexes des communs<\/i> de l\u2019IA (Fitzpatrick, 2019). L\u2019approche par les communs<\/i> permet ainsi de consid\u00e9rer les artefacts d\u2019IA comme une production humaine d\u00e9pendante de ressources et de m\u00e9thodologies collectives au service d\u2019une \u00e9conomie plus collaborative (Benkler, 2011) bas\u00e9e sur des \u00e9cosyst\u00e8mes ouverts (Bauwens, 2005) dont il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que ces dispositifs collectifs et diversifi\u00e9s pouvaient produire et r\u00e9guler des technologies dans une logique de bien commun selon diff\u00e9rentes formes de gouvernance partag\u00e9e. Si les recherches sur l\u2019importance des grandes firmes dans le d\u00e9veloppement de l\u2019open-source tel que Linux ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 men\u00e9es \u200b(Broca, 2013)\u200b, se r\u00e9active aujourd\u2019hui l\u2019importance et l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 des artefacts open-source (corpus de donn\u00e9es, mod\u00e8les, architectures algorithmiques, poids\u2026) dans la conception et le d\u00e9veloppement des IA g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\nMobiliser la notion de communs<\/i>, c\u2019est aussi mettre en \u00e9vidence les enjeux \u00e9thiques de l\u2019IA : \u00e0 rebours des visions utilitaristes et acc\u00e9l\u00e9rationnistes tr\u00e8s pr\u00e9sentes dans les discours actuels sur l\u2019IA ax\u00e9s sur la performance et la rentabilit\u00e9 pour le plus grand nombre (Bostrom 2014 ; Tegmark 2017) \u2013 au risque d\u2019ignorer la justice distributive et de l\u00e9ser les plus vuln\u00e9rables (Rawls, 1987) \u2013, une \u00e9thique des communs,<\/i> inscrite dans la continuit\u00e9 des travaux d\u2019Haraway (1988) ; Star (1999) ; Zacklad & Rouvroy (2022) insistent sur les rapports de pouvoir et les asym\u00e9tries sociales, \u00e9largissant le d\u00e9bat \u00e0 l\u2019\u00e9quit\u00e9, la justice sociale et l\u2019inclusion. Les recherches de Noble (2018) montrent ainsi que les biais algorithmiques refl\u00e8tent des in\u00e9galit\u00e9s historiques inscrites dans les donn\u00e9es et les choix de conception, tandis qu\u2019une d\u00e9marche participative, propre \u00e0 la recherche ouverte, permet de r\u00e9duire ces biais syst\u00e9miques (Fitzpatrick 2019). Les collectifs open-source fournissent ainsi des exemples concrets pour examiner les potentialit\u00e9s et limites de cette approche. Dans le m\u00eame esprit, Floridi (2013) propose des processus d\u00e9lib\u00e9ratifs o\u00f9 citoyens, d\u00e9veloppeurs, r\u00e9gulateurs et utilisateurs co-\u00e9laborent des normes \u00e9thiques adapt\u00e9es aux d\u00e9fis contemporains.<\/p>\nEnfin, ce num\u00e9ro d\u2019ATIC, en interrogeant la sociotechnique de l\u2019IA par la collaboration et par les communs <\/i>invite \u00e0 reconsid\u00e9rer le statut des connaissances, contenus et interactions produites par l\u2019IA. Dans quelle mesure et \u00e0 quelles conditions peut-on penser les artefacts d\u2019IA \u2013 mod\u00e8les de langage, applications g\u00e9n\u00e9ratives, jeux de donn\u00e9es\u2026 \u2013 comme des espaces de cr\u00e9ation ou d\u2019intelligence collective, et d\u2019exp\u00e9rimentation bas\u00e9s sur des dynamiques de co-construction, de mutualisation et de r\u00e9gulation ?<\/p>\nCe num\u00e9ro invite chercheuses et chercheurs de toutes disciplines, sciences de l\u2019information et de la communication, sociologie, anthropologie, droit, informatique, design, mais aussi des communs<\/i> num\u00e9riques et de leurs communaut\u00e9s, \u00e0 proposer des articles s\u2019inscrivant dans ces approches et ces interrogations. Les contributions pourront \u00eatre aussi bien th\u00e9oriques qu\u2019empiriques, d\u00e8s lors qu\u2019elles interrogent la mani\u00e8re dont la logique des communs<\/i> et la collaboration redessine le paysage de l\u2019IA.<\/p>\nLes propositions d\u2019article pourront \u00eatre soumises en fonction de 3 axes :<\/p>\nAxe 1 \u2013 Approches sociotechniques des dispositifs d\u2019IA :<\/b><\/h2>\nCet axe invite \u00e0 interroger l\u2019IA comme un dispositif sociotechnique, en analysant les artefacts, les infrastructures et les conditions de leur mise en \u0153uvre. Il conviendra notamment d\u2019\u00e9tudier la mat\u00e9rialit\u00e9 des dispositifs d\u2019IA, leurs inscriptions techniques, ainsi que les agencements collectifs et collaboratifs qui les rendent op\u00e9rants, en tenant compte \u00e9galement des in\u00e9galit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s, des modalit\u00e9s d\u2019invisibilisation du travail, des ph\u00e9nom\u00e8nes de traduction, de verrouillage technique, etc. Les propositions pourront porter, entre autres, sur les processus de design des IA, les pratiques de constitution des corpus de donn\u00e9es, la conception et l\u2019usage des mod\u00e8les de langage, les formes d\u2019interaction avec des agents dits \u201couverts\u201d ou experts, ou encore sur les dynamiques d\u2019infrastructures partag\u00e9es et collaboratives telles que celles d\u2019Hugging Face, de GitHub ou d\u2019autres plateformes en questionnant les discours d\u2019ouverture, de transparence et de r\u00e9utilisabilit\u00e9 qu\u2019elles sont cens\u00e9es incarner. Une attention particuli\u00e8re pourra \u00eatre port\u00e9e aux effets d\u2019opacit\u00e9, aux logiques de standardisation ou de modularit\u00e9 qui favorisent la collaboration \u00e0 grande \u00e9chelle, notamment dans les projets open source ou communautaires mais aussi aux tensions entre innovation communautaire et d\u00e9pendance aux mod\u00e8les dominants qui structurent ces \u00e9cosyst\u00e8mes sociotechniques.<\/p>\nAxe 2 : Dynamiques collaboratives & organisationnelles de l\u2019IA :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe second axe explore l\u2019IA comme fait organisationnel, collectif et exp\u00e9rimental. Il s\u2019agit d\u2019analyser les formes de coordination, de coop\u00e9ration, et de gouvernance associ\u00e9e \u00e0 la conception, au d\u00e9veloppement et aux usages des technologies d\u2019IA. Les contributions pourront porter sur l\u2019analyse des usages, des coop\u00e9rations, des configurations distribu\u00e9es de travail dans les organisations y compris en termes de comp\u00e9tences et de litt\u00e9racies. Les contributions pourront porter sur les modes d\u2019organisation institutionnel, entrepreneurial mais aussi comme ceux concernant les projets de recherche relevant du domaine des interactions humains-machines dans les projets de robotique collaborative par exemple. On s\u2019int\u00e9ressera aussi aux m\u00e9thodologies, et aux initiatives en mati\u00e8re d\u2019IA collaborative telles que les exp\u00e9riences de \u201cparticipatory AI<\/i>\u201d ainsi qu\u2019aux formes \u00e9mergentes de gouvernance des communs num\u00e9riques, des plateformes ou des donn\u00e9es. Les travaux documentant des usages, des terrains d\u2019exp\u00e9rimentation ou des formes d\u2019innovations organisationnelles seront particuli\u00e8rement bienvenus. On pourra \u00e9galement interroger les dimensions organisationnelles de la prise de d\u00e9cision algorithmique dans des contextes hybrides (sant\u00e9, \u00e9ducation, industrie), et les modalit\u00e9s de pilotage, d\u2019accountability et d\u2019appropriation collective de ces technologies.<\/p>\nAxe 3 \u2013 Enjeux \u00e9pist\u00e9mologiques, \u00e9thiques et politiques :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe dernier axe propose une lecture critique et r\u00e9flexive des r\u00e9gimes de connaissances de l\u2019IA \u00e0 travers le prisme de ses \u00e9pist\u00e9mologies, et des questions \u00e9thiques qu\u2019elle soul\u00e8ve. Les propositions pourront porter sur les enjeux info-communicationnels li\u00e9s aux pratiques et aux discours autour de la gouvernance, et de la souverainet\u00e9 num\u00e9rique. Il s\u2019agit de questionner les savoirs, les normes et les r\u00e9gimes de connaissances qui structurent les artefacts d\u2019IA, tout en mettant en lumi\u00e8re les asym\u00e9tries de pouvoir produites par l\u2019\u00e9conomie des donn\u00e9es, les infrastructures de calcul ou les cadres r\u00e9glementaires. Outre les aspects \u00e9thiques normatives et r\u00e9glementaires, cet axe ouvre \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9tude des r\u00e9sistances, des formes de contre-expertise ou des mobilisations citoyennes, qui contestent les dynamiques dominantes de production et de diffusion des syst\u00e8mes d\u2019IA (voir les initiatives telles que \u201cSlow AI\u201d, ou Data Detox) qui constituent des terrains propices \u00e0 l\u2019analyse de nouvelles formes d\u2019\u00e9thique situ\u00e9e. Les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la limitation des d\u00e9pendances technologiques, \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ou \u00e0 la construction d\u2019une \u201cIA de confiance\u201d pourront \u00eatre explor\u00e9es, tout comme les implications politiques des dispositifs d\u2019automatisation, des r\u00e9gimes de v\u00e9rit\u00e9 algorithmique ou des mod\u00e8les dits \u201couverts\u201d. Enfin, cet axe invite \u00e0 penser l\u2019IA dans ses dimensions g\u00e9opolitiques, environnementales et \u00e9pist\u00e9miques : souverainet\u00e9 num\u00e9rique, empreinte \u00e9cologique des infrastructures, et inclusion des savoirs marginalis\u00e9s afin d\u2019interroger les conditions de possibilit\u00e9 d\u2019une intelligence artificielle bas\u00e9 sur les communs, obligeant \u00e0 revisiter les \u00e9quilibres entre technologie, pouvoir et soci\u00e9t\u00e9, et, peut-\u00eatre, \u00e0 repenser les communs num\u00e9riques.<\/p>\nModalit\u00e9s de soumission<\/b><\/h2>\nLes intentions de publication doivent inclure :<\/p>\n\nIdentit\u00e9 des auteurs, appartenance institutionnelle, titre sur une premi\u00e8re page et titre \/ texte sur la \/ les pages suivantes, format doc \/ odt anonymis\u00e9 ;<\/li>\nUn titre clair et explicite ;<\/li>\nUn r\u00e9sum\u00e9 (3000 mots maximum, hors bibliographie) exposant la probl\u00e9matique, le cadre th\u00e9orique mobilis\u00e9, la m\u00e9thode employ\u00e9e et les principaux r\u00e9sultats ou pistes de recherche envisag\u00e9es ;<\/li>\nUne liste de r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques.<\/li>\n<\/ul>\nCalendrier<\/strong><\/h2>\n\nEnvoi des intentions de publications (1500 signes max) : <\/strong>30\/10\/2025<\/li>\nDate limite de soumission des r\u00e9sum\u00e9s :<\/strong> 01\/10\/2025<\/li>\nRetour aux auteurs sur intention de publication :<\/strong> 30\/10\/2025<\/li>\nRemise des articles longs (30000 \u00e0 50000 signes) :<\/strong> 01\/04\/2026<\/li>\nPublication du num\u00e9ro pr\u00e9vue \u00e0 l\u2019\u00e9t\u00e9 2026<\/li>\n<\/ul>\nConsignes aux auteurs :<\/b>\u00a0<\/i>https:\/\/www.dicen-idf.org\/revue-atic\/\u00a0<\/a><\/p>\nContact :<\/h2>\n\nB\u00e9a Arruabarrena, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/li>\nSt\u00e9phan-Elo\u00efse Gras, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – stephan-eloise@lecnam.net<\/li>\nRevue@revue-atic.fr<\/li>\n<\/ul>\nBibliographie indicative<\/strong><\/h2>\nAgostinelli, S., & Riccio, P. M. (2023). La n\u00e9cessaire cr\u00e9ation d\u2019une relation persistante aux objets. Les Forces d\u2019Innovation de la Subversion Num\u00e9rique<\/i>.<\/p>\nAlcantara, C., Charest,F., Lavigne, A., & Saglietto, L. (2023). L\u2019acceptabilit\u00e9 sociale : enjeux de soci\u00e9t\u00e9 et controverses scientifiques<\/i>. Presses des Mines.<\/p>\nBachimont, B. (2014). Le nominalisme et la culture : questions pos\u00e9es par les enjeux du num\u00e9rique. Digital Studies. Organologie des savoirs et technologies de la connaissance<\/i>, 63-78.<\/p>\nBroca, S. (2013). Utopie du logiciel libre. Du bricolage informatique \u00e0 la r\u00e9invention sociale. Passager clandestin (Le).<\/p>\nBaudoin, V. (2023). Enqu\u00eater sur l\u2019\u00ab \u00e9thique de l\u2019IA \u00bb. R\u00e9seaux : communication, technologie, soci\u00e9t\u00e9<\/i>, 2023, N\u00b0 240 (4), pp.9-27.<\/p>\nBauwens, M. (2005). The political economy of peer production. CTheory.<\/p>\nBenkler, Y. (2011). 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\n\t\t\t\t\tType de r\u00e9ponse<\/span><\/span> R\u00e9sum\u00e9<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t\t\t\tType de contribution attendue<\/span><\/span> Article<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t\t\t\tNom de la publication<\/span><\/span> ATIC<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\nCoordinateurs<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tB\u00e9a <\/span> Arruabarrena<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\t\t\tSt\u00e9phan-Elo\u00efse <\/span> Gras<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, stephan-eloise@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n\nSites internet de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tSite de l’appel<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n\nDepuis la mise en ligne gratuite de ChatGPT en novembre 2022, nous assistons \u00e0 de nombreux d\u00e9bats m\u00e9diatiques et prises \u00e0 parti publiques passionn\u00e9es de la part de tous types d\u2019experts et chercheurs, informaticiens, linguistes, biologistes, statisticiens, \u00e9thiciens, juristes, etc. Chacun se sent concern\u00e9, et convoqu\u00e9, face \u00e0 la diffusion des technologies d\u2019intelligence artificielle dite \u201cg\u00e9n\u00e9rative\u201d, qui s\u2019appuient sur des techniques connexionnistes d\u2019apprentissage profond. Le ph\u00e9nom\u00e8ne de prolif\u00e9ration de ces artefacts couramment nomm\u00e9s IA, par m\u00e9tonymie de sous-discipline qu\u2019ils repr\u00e9sentent, tend \u00e0 invisibiliser les conditions mat\u00e9rielles et sociotechniques de leur production. Car les artefacts d\u2019IA proc\u00e8dent d\u2019un assemblage souvent invisibilis\u00e9 de diff\u00e9rentes techniques et ing\u00e9nieries informatiques, allant de l\u2019informatique des syst\u00e8mes et des r\u00e9seaux, la robotique, le logiciel, les syst\u00e8mes experts ou informatique symbolique, jusqu\u2019\u00e0 l\u2019apprentissage automatique et l\u2019apprentissage profond.<\/p>\nL\u2019intention de ce num\u00e9ro se situe pr\u00e9cis\u00e9ment dans la volont\u00e9 d\u2019analyser l\u2019aspect composite ou disparate des artefacts d\u2019IA, de tenir compte des dynamiques sociales et organisationnelles qui pr\u00e9sident \u00e0 leur existence, et ce faisant, d\u2019interroger l\u2019existence et le r\u00e9gime de \u201ccommuns<\/i>\u201d de l\u2019IA (i.e. des jeux de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, des mod\u00e8les ou des poids dits \u201couverts\u201d).<\/p>\nR\u00e9duire l\u2019IA \u00e0 des objets g\u00e9n\u00e9raux (comme lorsque l\u2019on parle d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale ; Julia, 2019), des artefacts intelligents (Agostinelli et Riccio, 2023) ou d\u00e9crire ces artefacts comme des objets proc\u00e9dant d\u2019un nominalisme (Bachimont, 2014), vient masquer leurs aspects composites ainsi que les dynamiques collectives et les rapports de pouvoir qui les font advenir. \u00c0 l\u2019inverse, s\u2019int\u00e9resser \u00e0 leur dimension sociotechnique (Flichy, 2008), c\u2019est comprendre que l\u2019e\u0301laboration d\u2019un artefact d\u2019IA repose sur au moins trois efforts et repr\u00e9sentations, ge\u0301ne\u0301ralement concomitants : 1) l\u2019e\u0301laboration et la perspective globale de l\u2019application, 2) les ope\u0301rations de collecte, de classement et de traitement des donne\u0301es et 3) les usages. L\u2019analyse du \u201ccadre d\u2019usage\u201d oblige \u00e0 pr\u00eater une attention particulie\u0300re aux phases d\u2019alignement des artefacts d\u2019IA, puisqu\u2019il s\u2019agit pre\u0301cise\u0301ment du moment ou\u0300 sont ope\u0301re\u0301s des choix d\u2019ajustement en vue d\u2019une meilleure acceptabilit\u00e9 sociale ou \u201cpermis d\u2019op\u00e9rer\u201d (Alcantara et Charest, 2023).\u00a0L\u2019approche sociotechnique s\u2019attache \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler ou \u00e0 d\u00e9plier la double dimension indissolublement sociale et technique, mat\u00e9rielle et discursive des dispositifs d\u2019information et de communication.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC incite \u00e0 questionner les organisations collectives \u2013 entreprises, laboratoires de recherche, organismes publics ou associatifs, ind\u00e9pendants \u2013 responsables de la conception et du d\u00e9veloppement des artefacts d\u2019IA.\u00a0 Dans la continuit\u00e9 des travaux de Taylor (2011) et dans une perspective pragmatique, il s\u2019agit de s\u2019int\u00e9resser \u00e0 la constitution des formes organisationnelles qui construisent l\u2019IA : les ope\u0301rations mat\u00e9rielles et concr\u00e8tes, les produits, les sites web, les e\u0301nonce\u0301s, les actes de langage, rendus pre\u0301sents <\/i>dans une situation donne\u0301e (Cooren, Brummans et Charrieras, 2008, Coreen, 2024).<\/p>\nUne telle approche invite \u00e9galement \u00e0 observer les asym\u00e9tries r\u00e9sultant de la centralisation de la conception et du d\u00e9veloppement de ces artefacts aux mains de quelques acteurs et leurs cons\u00e9quences les pratiques info-communicationnelles (Ertzscheid,, 2023). Le narratif du type : \u201cbigger is better<\/i>\u201d, pourtant fragile scientifiquement, a soumis l\u2019organisation des IA \u00e0 une pr\u00e9tendue \u201cloi de l\u2019\u00e9chelle\u201d (Varoquaux et al., 2024). C\u2019est-\u00e0-dire que la taille des architectures algorithmiques, caract\u00e9ris\u00e9es par des trilliards de param\u00e8tres a conditionn\u00e9 l\u2019utilit\u00e9 et la performance des syst\u00e8mes d\u2019IA. De m\u00eame, la conception, l\u2019entra\u00eenement et le d\u00e9ploiement des mod\u00e8les d\u2019IA, aujourd\u2019hui largement domin\u00e9s par un petit nombre d\u2019acteurs priv\u00e9s, vient limiter les capacit\u00e9s d\u2019appropriation collective. Cette hyper-concentration entre en tension directe avec la logique des communs<\/i> num\u00e9riques, qui repose sur des principes d\u2019ouverture, de partage, de gouvernance distribu\u00e9e et d\u2019autonomisation des communaut\u00e9s d\u2019usage. L\u2019IA, telle qu\u2019elle est actuellement organis\u00e9e, tend ainsi \u00e0 consolider des r\u00e9gimes de propri\u00e9t\u00e9 exclusive et de surveillance unilat\u00e9rale (Zuboff, 2019), plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 favoriser des formes de co-production et de circulation des savoirs et des outils technologiques.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC invite donc \u00e0 analyser les communs<\/i> de l\u2019IA et leur(s) r\u00e9gime(s) de partage, un espace de n\u00e9gociation o\u00f9 l\u2019IA doit \u00eatre mise au service d\u2019un projet collectif (Pene, 2017) pour mieux appr\u00e9hender interroger les dynamiques collaboratives, y compris les formes de collaboration \u00e9mergentes ou les m\u00e9thodologies participatives permises par des approches transdisciplinaires et collaboratives. Les communs<\/i> num\u00e9riques d\u00e9signent toutes ressources num\u00e9riques produites et entretenues collectivement par une communaut\u00e9 et gouvern\u00e9es par des r\u00e8gles qui lui assurent son caract\u00e8re collectif et partag\u00e9 (Baudoin, 2023) ; ils engagent \u00e0 la fois des chercheurs, citoyens et institutions publiques, face aux enjeux complexes des communs<\/i> de l\u2019IA (Fitzpatrick, 2019). L\u2019approche par les communs<\/i> permet ainsi de consid\u00e9rer les artefacts d\u2019IA comme une production humaine d\u00e9pendante de ressources et de m\u00e9thodologies collectives au service d\u2019une \u00e9conomie plus collaborative (Benkler, 2011) bas\u00e9e sur des \u00e9cosyst\u00e8mes ouverts (Bauwens, 2005) dont il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que ces dispositifs collectifs et diversifi\u00e9s pouvaient produire et r\u00e9guler des technologies dans une logique de bien commun selon diff\u00e9rentes formes de gouvernance partag\u00e9e. Si les recherches sur l\u2019importance des grandes firmes dans le d\u00e9veloppement de l\u2019open-source tel que Linux ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 men\u00e9es \u200b(Broca, 2013)\u200b, se r\u00e9active aujourd\u2019hui l\u2019importance et l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 des artefacts open-source (corpus de donn\u00e9es, mod\u00e8les, architectures algorithmiques, poids\u2026) dans la conception et le d\u00e9veloppement des IA g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\nMobiliser la notion de communs<\/i>, c\u2019est aussi mettre en \u00e9vidence les enjeux \u00e9thiques de l\u2019IA : \u00e0 rebours des visions utilitaristes et acc\u00e9l\u00e9rationnistes tr\u00e8s pr\u00e9sentes dans les discours actuels sur l\u2019IA ax\u00e9s sur la performance et la rentabilit\u00e9 pour le plus grand nombre (Bostrom 2014 ; Tegmark 2017) \u2013 au risque d\u2019ignorer la justice distributive et de l\u00e9ser les plus vuln\u00e9rables (Rawls, 1987) \u2013, une \u00e9thique des communs,<\/i> inscrite dans la continuit\u00e9 des travaux d\u2019Haraway (1988) ; Star (1999) ; Zacklad & Rouvroy (2022) insistent sur les rapports de pouvoir et les asym\u00e9tries sociales, \u00e9largissant le d\u00e9bat \u00e0 l\u2019\u00e9quit\u00e9, la justice sociale et l\u2019inclusion. Les recherches de Noble (2018) montrent ainsi que les biais algorithmiques refl\u00e8tent des in\u00e9galit\u00e9s historiques inscrites dans les donn\u00e9es et les choix de conception, tandis qu\u2019une d\u00e9marche participative, propre \u00e0 la recherche ouverte, permet de r\u00e9duire ces biais syst\u00e9miques (Fitzpatrick 2019). Les collectifs open-source fournissent ainsi des exemples concrets pour examiner les potentialit\u00e9s et limites de cette approche. Dans le m\u00eame esprit, Floridi (2013) propose des processus d\u00e9lib\u00e9ratifs o\u00f9 citoyens, d\u00e9veloppeurs, r\u00e9gulateurs et utilisateurs co-\u00e9laborent des normes \u00e9thiques adapt\u00e9es aux d\u00e9fis contemporains.<\/p>\nEnfin, ce num\u00e9ro d\u2019ATIC, en interrogeant la sociotechnique de l\u2019IA par la collaboration et par les communs <\/i>invite \u00e0 reconsid\u00e9rer le statut des connaissances, contenus et interactions produites par l\u2019IA. Dans quelle mesure et \u00e0 quelles conditions peut-on penser les artefacts d\u2019IA \u2013 mod\u00e8les de langage, applications g\u00e9n\u00e9ratives, jeux de donn\u00e9es\u2026 \u2013 comme des espaces de cr\u00e9ation ou d\u2019intelligence collective, et d\u2019exp\u00e9rimentation bas\u00e9s sur des dynamiques de co-construction, de mutualisation et de r\u00e9gulation ?<\/p>\nCe num\u00e9ro invite chercheuses et chercheurs de toutes disciplines, sciences de l\u2019information et de la communication, sociologie, anthropologie, droit, informatique, design, mais aussi des communs<\/i> num\u00e9riques et de leurs communaut\u00e9s, \u00e0 proposer des articles s\u2019inscrivant dans ces approches et ces interrogations. Les contributions pourront \u00eatre aussi bien th\u00e9oriques qu\u2019empiriques, d\u00e8s lors qu\u2019elles interrogent la mani\u00e8re dont la logique des communs<\/i> et la collaboration redessine le paysage de l\u2019IA.<\/p>\nLes propositions d\u2019article pourront \u00eatre soumises en fonction de 3 axes :<\/p>\nAxe 1 \u2013 Approches sociotechniques des dispositifs d\u2019IA :<\/b><\/h2>\nCet axe invite \u00e0 interroger l\u2019IA comme un dispositif sociotechnique, en analysant les artefacts, les infrastructures et les conditions de leur mise en \u0153uvre. Il conviendra notamment d\u2019\u00e9tudier la mat\u00e9rialit\u00e9 des dispositifs d\u2019IA, leurs inscriptions techniques, ainsi que les agencements collectifs et collaboratifs qui les rendent op\u00e9rants, en tenant compte \u00e9galement des in\u00e9galit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s, des modalit\u00e9s d\u2019invisibilisation du travail, des ph\u00e9nom\u00e8nes de traduction, de verrouillage technique, etc. Les propositions pourront porter, entre autres, sur les processus de design des IA, les pratiques de constitution des corpus de donn\u00e9es, la conception et l\u2019usage des mod\u00e8les de langage, les formes d\u2019interaction avec des agents dits \u201couverts\u201d ou experts, ou encore sur les dynamiques d\u2019infrastructures partag\u00e9es et collaboratives telles que celles d\u2019Hugging Face, de GitHub ou d\u2019autres plateformes en questionnant les discours d\u2019ouverture, de transparence et de r\u00e9utilisabilit\u00e9 qu\u2019elles sont cens\u00e9es incarner. Une attention particuli\u00e8re pourra \u00eatre port\u00e9e aux effets d\u2019opacit\u00e9, aux logiques de standardisation ou de modularit\u00e9 qui favorisent la collaboration \u00e0 grande \u00e9chelle, notamment dans les projets open source ou communautaires mais aussi aux tensions entre innovation communautaire et d\u00e9pendance aux mod\u00e8les dominants qui structurent ces \u00e9cosyst\u00e8mes sociotechniques.<\/p>\nAxe 2 : Dynamiques collaboratives & organisationnelles de l\u2019IA :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe second axe explore l\u2019IA comme fait organisationnel, collectif et exp\u00e9rimental. Il s\u2019agit d\u2019analyser les formes de coordination, de coop\u00e9ration, et de gouvernance associ\u00e9e \u00e0 la conception, au d\u00e9veloppement et aux usages des technologies d\u2019IA. Les contributions pourront porter sur l\u2019analyse des usages, des coop\u00e9rations, des configurations distribu\u00e9es de travail dans les organisations y compris en termes de comp\u00e9tences et de litt\u00e9racies. Les contributions pourront porter sur les modes d\u2019organisation institutionnel, entrepreneurial mais aussi comme ceux concernant les projets de recherche relevant du domaine des interactions humains-machines dans les projets de robotique collaborative par exemple. On s\u2019int\u00e9ressera aussi aux m\u00e9thodologies, et aux initiatives en mati\u00e8re d\u2019IA collaborative telles que les exp\u00e9riences de \u201cparticipatory AI<\/i>\u201d ainsi qu\u2019aux formes \u00e9mergentes de gouvernance des communs num\u00e9riques, des plateformes ou des donn\u00e9es. Les travaux documentant des usages, des terrains d\u2019exp\u00e9rimentation ou des formes d\u2019innovations organisationnelles seront particuli\u00e8rement bienvenus. On pourra \u00e9galement interroger les dimensions organisationnelles de la prise de d\u00e9cision algorithmique dans des contextes hybrides (sant\u00e9, \u00e9ducation, industrie), et les modalit\u00e9s de pilotage, d\u2019accountability et d\u2019appropriation collective de ces technologies.<\/p>\nAxe 3 \u2013 Enjeux \u00e9pist\u00e9mologiques, \u00e9thiques et politiques :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe dernier axe propose une lecture critique et r\u00e9flexive des r\u00e9gimes de connaissances de l\u2019IA \u00e0 travers le prisme de ses \u00e9pist\u00e9mologies, et des questions \u00e9thiques qu\u2019elle soul\u00e8ve. Les propositions pourront porter sur les enjeux info-communicationnels li\u00e9s aux pratiques et aux discours autour de la gouvernance, et de la souverainet\u00e9 num\u00e9rique. Il s\u2019agit de questionner les savoirs, les normes et les r\u00e9gimes de connaissances qui structurent les artefacts d\u2019IA, tout en mettant en lumi\u00e8re les asym\u00e9tries de pouvoir produites par l\u2019\u00e9conomie des donn\u00e9es, les infrastructures de calcul ou les cadres r\u00e9glementaires. Outre les aspects \u00e9thiques normatives et r\u00e9glementaires, cet axe ouvre \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9tude des r\u00e9sistances, des formes de contre-expertise ou des mobilisations citoyennes, qui contestent les dynamiques dominantes de production et de diffusion des syst\u00e8mes d\u2019IA (voir les initiatives telles que \u201cSlow AI\u201d, ou Data Detox) qui constituent des terrains propices \u00e0 l\u2019analyse de nouvelles formes d\u2019\u00e9thique situ\u00e9e. Les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la limitation des d\u00e9pendances technologiques, \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ou \u00e0 la construction d\u2019une \u201cIA de confiance\u201d pourront \u00eatre explor\u00e9es, tout comme les implications politiques des dispositifs d\u2019automatisation, des r\u00e9gimes de v\u00e9rit\u00e9 algorithmique ou des mod\u00e8les dits \u201couverts\u201d. Enfin, cet axe invite \u00e0 penser l\u2019IA dans ses dimensions g\u00e9opolitiques, environnementales et \u00e9pist\u00e9miques : souverainet\u00e9 num\u00e9rique, empreinte \u00e9cologique des infrastructures, et inclusion des savoirs marginalis\u00e9s afin d\u2019interroger les conditions de possibilit\u00e9 d\u2019une intelligence artificielle bas\u00e9 sur les communs, obligeant \u00e0 revisiter les \u00e9quilibres entre technologie, pouvoir et soci\u00e9t\u00e9, et, peut-\u00eatre, \u00e0 repenser les communs num\u00e9riques.<\/p>\nModalit\u00e9s de soumission<\/b><\/h2>\nLes intentions de publication doivent inclure :<\/p>\n\nIdentit\u00e9 des auteurs, appartenance institutionnelle, titre sur une premi\u00e8re page et titre \/ texte sur la \/ les pages suivantes, format doc \/ odt anonymis\u00e9 ;<\/li>\nUn titre clair et explicite ;<\/li>\nUn r\u00e9sum\u00e9 (3000 mots maximum, hors bibliographie) exposant la probl\u00e9matique, le cadre th\u00e9orique mobilis\u00e9, la m\u00e9thode employ\u00e9e et les principaux r\u00e9sultats ou pistes de recherche envisag\u00e9es ;<\/li>\nUne liste de r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques.<\/li>\n<\/ul>\nCalendrier<\/strong><\/h2>\n\nEnvoi des intentions de publications (1500 signes max) : <\/strong>30\/10\/2025<\/li>\nDate limite de soumission des r\u00e9sum\u00e9s :<\/strong> 01\/10\/2025<\/li>\nRetour aux auteurs sur intention de publication :<\/strong> 30\/10\/2025<\/li>\nRemise des articles longs (30000 \u00e0 50000 signes) :<\/strong> 01\/04\/2026<\/li>\nPublication du num\u00e9ro pr\u00e9vue \u00e0 l\u2019\u00e9t\u00e9 2026<\/li>\n<\/ul>\nConsignes aux auteurs :<\/b>\u00a0<\/i>https:\/\/www.dicen-idf.org\/revue-atic\/\u00a0<\/a><\/p>\nContact :<\/h2>\n\nB\u00e9a Arruabarrena, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/li>\nSt\u00e9phan-Elo\u00efse Gras, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – stephan-eloise@lecnam.net<\/li>\nRevue@revue-atic.fr<\/li>\n<\/ul>\nBibliographie indicative<\/strong><\/h2>\nAgostinelli, S., & Riccio, P. M. (2023). La n\u00e9cessaire cr\u00e9ation d\u2019une relation persistante aux objets. Les Forces d\u2019Innovation de la Subversion Num\u00e9rique<\/i>.<\/p>\nAlcantara, C., Charest,F., Lavigne, A., & Saglietto, L. (2023). L\u2019acceptabilit\u00e9 sociale : enjeux de soci\u00e9t\u00e9 et controverses scientifiques<\/i>. Presses des Mines.<\/p>\nBachimont, B. (2014). Le nominalisme et la culture : questions pos\u00e9es par les enjeux du num\u00e9rique. Digital Studies. Organologie des savoirs et technologies de la connaissance<\/i>, 63-78.<\/p>\nBroca, S. (2013). Utopie du logiciel libre. Du bricolage informatique \u00e0 la r\u00e9invention sociale. Passager clandestin (Le).<\/p>\nBaudoin, V. (2023). Enqu\u00eater sur l\u2019\u00ab \u00e9thique de l\u2019IA \u00bb. R\u00e9seaux : communication, technologie, soci\u00e9t\u00e9<\/i>, 2023, N\u00b0 240 (4), pp.9-27.<\/p>\nBauwens, M. (2005). The political economy of peer production. CTheory.<\/p>\nBenkler, Y. (2011). 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\n\t\t\t\t\t\t\tType de contribution attendue<\/span><\/span> Article<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n\n\t\t\t\t\t\t\tNom de la publication<\/span><\/span> ATIC<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\nCoordinateurs<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tB\u00e9a <\/span> Arruabarrena<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\t\t\tSt\u00e9phan-Elo\u00efse <\/span> Gras<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, stephan-eloise@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n\nSites internet de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tSite de l’appel<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n\nDepuis la mise en ligne gratuite de ChatGPT en novembre 2022, nous assistons \u00e0 de nombreux d\u00e9bats m\u00e9diatiques et prises \u00e0 parti publiques passionn\u00e9es de la part de tous types d\u2019experts et chercheurs, informaticiens, linguistes, biologistes, statisticiens, \u00e9thiciens, juristes, etc. Chacun se sent concern\u00e9, et convoqu\u00e9, face \u00e0 la diffusion des technologies d\u2019intelligence artificielle dite \u201cg\u00e9n\u00e9rative\u201d, qui s\u2019appuient sur des techniques connexionnistes d\u2019apprentissage profond. Le ph\u00e9nom\u00e8ne de prolif\u00e9ration de ces artefacts couramment nomm\u00e9s IA, par m\u00e9tonymie de sous-discipline qu\u2019ils repr\u00e9sentent, tend \u00e0 invisibiliser les conditions mat\u00e9rielles et sociotechniques de leur production. Car les artefacts d\u2019IA proc\u00e8dent d\u2019un assemblage souvent invisibilis\u00e9 de diff\u00e9rentes techniques et ing\u00e9nieries informatiques, allant de l\u2019informatique des syst\u00e8mes et des r\u00e9seaux, la robotique, le logiciel, les syst\u00e8mes experts ou informatique symbolique, jusqu\u2019\u00e0 l\u2019apprentissage automatique et l\u2019apprentissage profond.<\/p>\nL\u2019intention de ce num\u00e9ro se situe pr\u00e9cis\u00e9ment dans la volont\u00e9 d\u2019analyser l\u2019aspect composite ou disparate des artefacts d\u2019IA, de tenir compte des dynamiques sociales et organisationnelles qui pr\u00e9sident \u00e0 leur existence, et ce faisant, d\u2019interroger l\u2019existence et le r\u00e9gime de \u201ccommuns<\/i>\u201d de l\u2019IA (i.e. des jeux de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, des mod\u00e8les ou des poids dits \u201couverts\u201d).<\/p>\nR\u00e9duire l\u2019IA \u00e0 des objets g\u00e9n\u00e9raux (comme lorsque l\u2019on parle d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale ; Julia, 2019), des artefacts intelligents (Agostinelli et Riccio, 2023) ou d\u00e9crire ces artefacts comme des objets proc\u00e9dant d\u2019un nominalisme (Bachimont, 2014), vient masquer leurs aspects composites ainsi que les dynamiques collectives et les rapports de pouvoir qui les font advenir. \u00c0 l\u2019inverse, s\u2019int\u00e9resser \u00e0 leur dimension sociotechnique (Flichy, 2008), c\u2019est comprendre que l\u2019e\u0301laboration d\u2019un artefact d\u2019IA repose sur au moins trois efforts et repr\u00e9sentations, ge\u0301ne\u0301ralement concomitants : 1) l\u2019e\u0301laboration et la perspective globale de l\u2019application, 2) les ope\u0301rations de collecte, de classement et de traitement des donne\u0301es et 3) les usages. L\u2019analyse du \u201ccadre d\u2019usage\u201d oblige \u00e0 pr\u00eater une attention particulie\u0300re aux phases d\u2019alignement des artefacts d\u2019IA, puisqu\u2019il s\u2019agit pre\u0301cise\u0301ment du moment ou\u0300 sont ope\u0301re\u0301s des choix d\u2019ajustement en vue d\u2019une meilleure acceptabilit\u00e9 sociale ou \u201cpermis d\u2019op\u00e9rer\u201d (Alcantara et Charest, 2023).\u00a0L\u2019approche sociotechnique s\u2019attache \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler ou \u00e0 d\u00e9plier la double dimension indissolublement sociale et technique, mat\u00e9rielle et discursive des dispositifs d\u2019information et de communication.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC incite \u00e0 questionner les organisations collectives \u2013 entreprises, laboratoires de recherche, organismes publics ou associatifs, ind\u00e9pendants \u2013 responsables de la conception et du d\u00e9veloppement des artefacts d\u2019IA.\u00a0 Dans la continuit\u00e9 des travaux de Taylor (2011) et dans une perspective pragmatique, il s\u2019agit de s\u2019int\u00e9resser \u00e0 la constitution des formes organisationnelles qui construisent l\u2019IA : les ope\u0301rations mat\u00e9rielles et concr\u00e8tes, les produits, les sites web, les e\u0301nonce\u0301s, les actes de langage, rendus pre\u0301sents <\/i>dans une situation donne\u0301e (Cooren, Brummans et Charrieras, 2008, Coreen, 2024).<\/p>\nUne telle approche invite \u00e9galement \u00e0 observer les asym\u00e9tries r\u00e9sultant de la centralisation de la conception et du d\u00e9veloppement de ces artefacts aux mains de quelques acteurs et leurs cons\u00e9quences les pratiques info-communicationnelles (Ertzscheid,, 2023). Le narratif du type : \u201cbigger is better<\/i>\u201d, pourtant fragile scientifiquement, a soumis l\u2019organisation des IA \u00e0 une pr\u00e9tendue \u201cloi de l\u2019\u00e9chelle\u201d (Varoquaux et al., 2024). C\u2019est-\u00e0-dire que la taille des architectures algorithmiques, caract\u00e9ris\u00e9es par des trilliards de param\u00e8tres a conditionn\u00e9 l\u2019utilit\u00e9 et la performance des syst\u00e8mes d\u2019IA. De m\u00eame, la conception, l\u2019entra\u00eenement et le d\u00e9ploiement des mod\u00e8les d\u2019IA, aujourd\u2019hui largement domin\u00e9s par un petit nombre d\u2019acteurs priv\u00e9s, vient limiter les capacit\u00e9s d\u2019appropriation collective. Cette hyper-concentration entre en tension directe avec la logique des communs<\/i> num\u00e9riques, qui repose sur des principes d\u2019ouverture, de partage, de gouvernance distribu\u00e9e et d\u2019autonomisation des communaut\u00e9s d\u2019usage. L\u2019IA, telle qu\u2019elle est actuellement organis\u00e9e, tend ainsi \u00e0 consolider des r\u00e9gimes de propri\u00e9t\u00e9 exclusive et de surveillance unilat\u00e9rale (Zuboff, 2019), plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 favoriser des formes de co-production et de circulation des savoirs et des outils technologiques.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC invite donc \u00e0 analyser les communs<\/i> de l\u2019IA et leur(s) r\u00e9gime(s) de partage, un espace de n\u00e9gociation o\u00f9 l\u2019IA doit \u00eatre mise au service d\u2019un projet collectif (Pene, 2017) pour mieux appr\u00e9hender interroger les dynamiques collaboratives, y compris les formes de collaboration \u00e9mergentes ou les m\u00e9thodologies participatives permises par des approches transdisciplinaires et collaboratives. Les communs<\/i> num\u00e9riques d\u00e9signent toutes ressources num\u00e9riques produites et entretenues collectivement par une communaut\u00e9 et gouvern\u00e9es par des r\u00e8gles qui lui assurent son caract\u00e8re collectif et partag\u00e9 (Baudoin, 2023) ; ils engagent \u00e0 la fois des chercheurs, citoyens et institutions publiques, face aux enjeux complexes des communs<\/i> de l\u2019IA (Fitzpatrick, 2019). L\u2019approche par les communs<\/i> permet ainsi de consid\u00e9rer les artefacts d\u2019IA comme une production humaine d\u00e9pendante de ressources et de m\u00e9thodologies collectives au service d\u2019une \u00e9conomie plus collaborative (Benkler, 2011) bas\u00e9e sur des \u00e9cosyst\u00e8mes ouverts (Bauwens, 2005) dont il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que ces dispositifs collectifs et diversifi\u00e9s pouvaient produire et r\u00e9guler des technologies dans une logique de bien commun selon diff\u00e9rentes formes de gouvernance partag\u00e9e. Si les recherches sur l\u2019importance des grandes firmes dans le d\u00e9veloppement de l\u2019open-source tel que Linux ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 men\u00e9es \u200b(Broca, 2013)\u200b, se r\u00e9active aujourd\u2019hui l\u2019importance et l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 des artefacts open-source (corpus de donn\u00e9es, mod\u00e8les, architectures algorithmiques, poids\u2026) dans la conception et le d\u00e9veloppement des IA g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\nMobiliser la notion de communs<\/i>, c\u2019est aussi mettre en \u00e9vidence les enjeux \u00e9thiques de l\u2019IA : \u00e0 rebours des visions utilitaristes et acc\u00e9l\u00e9rationnistes tr\u00e8s pr\u00e9sentes dans les discours actuels sur l\u2019IA ax\u00e9s sur la performance et la rentabilit\u00e9 pour le plus grand nombre (Bostrom 2014 ; Tegmark 2017) \u2013 au risque d\u2019ignorer la justice distributive et de l\u00e9ser les plus vuln\u00e9rables (Rawls, 1987) \u2013, une \u00e9thique des communs,<\/i> inscrite dans la continuit\u00e9 des travaux d\u2019Haraway (1988) ; Star (1999) ; Zacklad & Rouvroy (2022) insistent sur les rapports de pouvoir et les asym\u00e9tries sociales, \u00e9largissant le d\u00e9bat \u00e0 l\u2019\u00e9quit\u00e9, la justice sociale et l\u2019inclusion. Les recherches de Noble (2018) montrent ainsi que les biais algorithmiques refl\u00e8tent des in\u00e9galit\u00e9s historiques inscrites dans les donn\u00e9es et les choix de conception, tandis qu\u2019une d\u00e9marche participative, propre \u00e0 la recherche ouverte, permet de r\u00e9duire ces biais syst\u00e9miques (Fitzpatrick 2019). Les collectifs open-source fournissent ainsi des exemples concrets pour examiner les potentialit\u00e9s et limites de cette approche. Dans le m\u00eame esprit, Floridi (2013) propose des processus d\u00e9lib\u00e9ratifs o\u00f9 citoyens, d\u00e9veloppeurs, r\u00e9gulateurs et utilisateurs co-\u00e9laborent des normes \u00e9thiques adapt\u00e9es aux d\u00e9fis contemporains.<\/p>\nEnfin, ce num\u00e9ro d\u2019ATIC, en interrogeant la sociotechnique de l\u2019IA par la collaboration et par les communs <\/i>invite \u00e0 reconsid\u00e9rer le statut des connaissances, contenus et interactions produites par l\u2019IA. Dans quelle mesure et \u00e0 quelles conditions peut-on penser les artefacts d\u2019IA \u2013 mod\u00e8les de langage, applications g\u00e9n\u00e9ratives, jeux de donn\u00e9es\u2026 \u2013 comme des espaces de cr\u00e9ation ou d\u2019intelligence collective, et d\u2019exp\u00e9rimentation bas\u00e9s sur des dynamiques de co-construction, de mutualisation et de r\u00e9gulation ?<\/p>\nCe num\u00e9ro invite chercheuses et chercheurs de toutes disciplines, sciences de l\u2019information et de la communication, sociologie, anthropologie, droit, informatique, design, mais aussi des communs<\/i> num\u00e9riques et de leurs communaut\u00e9s, \u00e0 proposer des articles s\u2019inscrivant dans ces approches et ces interrogations. Les contributions pourront \u00eatre aussi bien th\u00e9oriques qu\u2019empiriques, d\u00e8s lors qu\u2019elles interrogent la mani\u00e8re dont la logique des communs<\/i> et la collaboration redessine le paysage de l\u2019IA.<\/p>\nLes propositions d\u2019article pourront \u00eatre soumises en fonction de 3 axes :<\/p>\nAxe 1 \u2013 Approches sociotechniques des dispositifs d\u2019IA :<\/b><\/h2>\nCet axe invite \u00e0 interroger l\u2019IA comme un dispositif sociotechnique, en analysant les artefacts, les infrastructures et les conditions de leur mise en \u0153uvre. Il conviendra notamment d\u2019\u00e9tudier la mat\u00e9rialit\u00e9 des dispositifs d\u2019IA, leurs inscriptions techniques, ainsi que les agencements collectifs et collaboratifs qui les rendent op\u00e9rants, en tenant compte \u00e9galement des in\u00e9galit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s, des modalit\u00e9s d\u2019invisibilisation du travail, des ph\u00e9nom\u00e8nes de traduction, de verrouillage technique, etc. Les propositions pourront porter, entre autres, sur les processus de design des IA, les pratiques de constitution des corpus de donn\u00e9es, la conception et l\u2019usage des mod\u00e8les de langage, les formes d\u2019interaction avec des agents dits \u201couverts\u201d ou experts, ou encore sur les dynamiques d\u2019infrastructures partag\u00e9es et collaboratives telles que celles d\u2019Hugging Face, de GitHub ou d\u2019autres plateformes en questionnant les discours d\u2019ouverture, de transparence et de r\u00e9utilisabilit\u00e9 qu\u2019elles sont cens\u00e9es incarner. Une attention particuli\u00e8re pourra \u00eatre port\u00e9e aux effets d\u2019opacit\u00e9, aux logiques de standardisation ou de modularit\u00e9 qui favorisent la collaboration \u00e0 grande \u00e9chelle, notamment dans les projets open source ou communautaires mais aussi aux tensions entre innovation communautaire et d\u00e9pendance aux mod\u00e8les dominants qui structurent ces \u00e9cosyst\u00e8mes sociotechniques.<\/p>\nAxe 2 : Dynamiques collaboratives & organisationnelles de l\u2019IA :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe second axe explore l\u2019IA comme fait organisationnel, collectif et exp\u00e9rimental. Il s\u2019agit d\u2019analyser les formes de coordination, de coop\u00e9ration, et de gouvernance associ\u00e9e \u00e0 la conception, au d\u00e9veloppement et aux usages des technologies d\u2019IA. Les contributions pourront porter sur l\u2019analyse des usages, des coop\u00e9rations, des configurations distribu\u00e9es de travail dans les organisations y compris en termes de comp\u00e9tences et de litt\u00e9racies. Les contributions pourront porter sur les modes d\u2019organisation institutionnel, entrepreneurial mais aussi comme ceux concernant les projets de recherche relevant du domaine des interactions humains-machines dans les projets de robotique collaborative par exemple. On s\u2019int\u00e9ressera aussi aux m\u00e9thodologies, et aux initiatives en mati\u00e8re d\u2019IA collaborative telles que les exp\u00e9riences de \u201cparticipatory AI<\/i>\u201d ainsi qu\u2019aux formes \u00e9mergentes de gouvernance des communs num\u00e9riques, des plateformes ou des donn\u00e9es. Les travaux documentant des usages, des terrains d\u2019exp\u00e9rimentation ou des formes d\u2019innovations organisationnelles seront particuli\u00e8rement bienvenus. On pourra \u00e9galement interroger les dimensions organisationnelles de la prise de d\u00e9cision algorithmique dans des contextes hybrides (sant\u00e9, \u00e9ducation, industrie), et les modalit\u00e9s de pilotage, d\u2019accountability et d\u2019appropriation collective de ces technologies.<\/p>\nAxe 3 \u2013 Enjeux \u00e9pist\u00e9mologiques, \u00e9thiques et politiques :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe dernier axe propose une lecture critique et r\u00e9flexive des r\u00e9gimes de connaissances de l\u2019IA \u00e0 travers le prisme de ses \u00e9pist\u00e9mologies, et des questions \u00e9thiques qu\u2019elle soul\u00e8ve. Les propositions pourront porter sur les enjeux info-communicationnels li\u00e9s aux pratiques et aux discours autour de la gouvernance, et de la souverainet\u00e9 num\u00e9rique. Il s\u2019agit de questionner les savoirs, les normes et les r\u00e9gimes de connaissances qui structurent les artefacts d\u2019IA, tout en mettant en lumi\u00e8re les asym\u00e9tries de pouvoir produites par l\u2019\u00e9conomie des donn\u00e9es, les infrastructures de calcul ou les cadres r\u00e9glementaires. Outre les aspects \u00e9thiques normatives et r\u00e9glementaires, cet axe ouvre \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9tude des r\u00e9sistances, des formes de contre-expertise ou des mobilisations citoyennes, qui contestent les dynamiques dominantes de production et de diffusion des syst\u00e8mes d\u2019IA (voir les initiatives telles que \u201cSlow AI\u201d, ou Data Detox) qui constituent des terrains propices \u00e0 l\u2019analyse de nouvelles formes d\u2019\u00e9thique situ\u00e9e. Les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la limitation des d\u00e9pendances technologiques, \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ou \u00e0 la construction d\u2019une \u201cIA de confiance\u201d pourront \u00eatre explor\u00e9es, tout comme les implications politiques des dispositifs d\u2019automatisation, des r\u00e9gimes de v\u00e9rit\u00e9 algorithmique ou des mod\u00e8les dits \u201couverts\u201d. Enfin, cet axe invite \u00e0 penser l\u2019IA dans ses dimensions g\u00e9opolitiques, environnementales et \u00e9pist\u00e9miques : souverainet\u00e9 num\u00e9rique, empreinte \u00e9cologique des infrastructures, et inclusion des savoirs marginalis\u00e9s afin d\u2019interroger les conditions de possibilit\u00e9 d\u2019une intelligence artificielle bas\u00e9 sur les communs, obligeant \u00e0 revisiter les \u00e9quilibres entre technologie, pouvoir et soci\u00e9t\u00e9, et, peut-\u00eatre, \u00e0 repenser les communs num\u00e9riques.<\/p>\nModalit\u00e9s de soumission<\/b><\/h2>\nLes intentions de publication doivent inclure :<\/p>\n\nIdentit\u00e9 des auteurs, appartenance institutionnelle, titre sur une premi\u00e8re page et titre \/ texte sur la \/ les pages suivantes, format doc \/ odt anonymis\u00e9 ;<\/li>\nUn titre clair et explicite ;<\/li>\nUn r\u00e9sum\u00e9 (3000 mots maximum, hors bibliographie) exposant la probl\u00e9matique, le cadre th\u00e9orique mobilis\u00e9, la m\u00e9thode employ\u00e9e et les principaux r\u00e9sultats ou pistes de recherche envisag\u00e9es ;<\/li>\nUne liste de r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques.<\/li>\n<\/ul>\nCalendrier<\/strong><\/h2>\n\nEnvoi des intentions de publications (1500 signes max) : <\/strong>30\/10\/2025<\/li>\nDate limite de soumission des r\u00e9sum\u00e9s :<\/strong> 01\/10\/2025<\/li>\nRetour aux auteurs sur intention de publication :<\/strong> 30\/10\/2025<\/li>\nRemise des articles longs (30000 \u00e0 50000 signes) :<\/strong> 01\/04\/2026<\/li>\nPublication du num\u00e9ro pr\u00e9vue \u00e0 l\u2019\u00e9t\u00e9 2026<\/li>\n<\/ul>\nConsignes aux auteurs :<\/b>\u00a0<\/i>https:\/\/www.dicen-idf.org\/revue-atic\/\u00a0<\/a><\/p>\nContact :<\/h2>\n\nB\u00e9a Arruabarrena, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/li>\nSt\u00e9phan-Elo\u00efse Gras, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – stephan-eloise@lecnam.net<\/li>\nRevue@revue-atic.fr<\/li>\n<\/ul>\nBibliographie indicative<\/strong><\/h2>\nAgostinelli, S., & Riccio, P. M. (2023). La n\u00e9cessaire cr\u00e9ation d\u2019une relation persistante aux objets. Les Forces d\u2019Innovation de la Subversion Num\u00e9rique<\/i>.<\/p>\nAlcantara, C., Charest,F., Lavigne, A., & Saglietto, L. (2023). L\u2019acceptabilit\u00e9 sociale : enjeux de soci\u00e9t\u00e9 et controverses scientifiques<\/i>. Presses des Mines.<\/p>\nBachimont, B. (2014). Le nominalisme et la culture : questions pos\u00e9es par les enjeux du num\u00e9rique. Digital Studies. Organologie des savoirs et technologies de la connaissance<\/i>, 63-78.<\/p>\nBroca, S. (2013). Utopie du logiciel libre. Du bricolage informatique \u00e0 la r\u00e9invention sociale. Passager clandestin (Le).<\/p>\nBaudoin, V. (2023). Enqu\u00eater sur l\u2019\u00ab \u00e9thique de l\u2019IA \u00bb. R\u00e9seaux : communication, technologie, soci\u00e9t\u00e9<\/i>, 2023, N\u00b0 240 (4), pp.9-27.<\/p>\nBauwens, M. (2005). The political economy of peer production. CTheory.<\/p>\nBenkler, Y. (2011). 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\n\t\t\t\t\t\t\tNom de la publication<\/span><\/span> ATIC<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\nCoordinateurs<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tB\u00e9a <\/span> Arruabarrena<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\t\t\tSt\u00e9phan-Elo\u00efse <\/span> Gras<\/span>, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN <\/span>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t, stephan-eloise@lecnam.net<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n\nSites internet de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n\n\n\t\t\t\t\t\t\tSite de l’appel<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n\n\n\nDepuis la mise en ligne gratuite de ChatGPT en novembre 2022, nous assistons \u00e0 de nombreux d\u00e9bats m\u00e9diatiques et prises \u00e0 parti publiques passionn\u00e9es de la part de tous types d\u2019experts et chercheurs, informaticiens, linguistes, biologistes, statisticiens, \u00e9thiciens, juristes, etc. Chacun se sent concern\u00e9, et convoqu\u00e9, face \u00e0 la diffusion des technologies d\u2019intelligence artificielle dite \u201cg\u00e9n\u00e9rative\u201d, qui s\u2019appuient sur des techniques connexionnistes d\u2019apprentissage profond. Le ph\u00e9nom\u00e8ne de prolif\u00e9ration de ces artefacts couramment nomm\u00e9s IA, par m\u00e9tonymie de sous-discipline qu\u2019ils repr\u00e9sentent, tend \u00e0 invisibiliser les conditions mat\u00e9rielles et sociotechniques de leur production. Car les artefacts d\u2019IA proc\u00e8dent d\u2019un assemblage souvent invisibilis\u00e9 de diff\u00e9rentes techniques et ing\u00e9nieries informatiques, allant de l\u2019informatique des syst\u00e8mes et des r\u00e9seaux, la robotique, le logiciel, les syst\u00e8mes experts ou informatique symbolique, jusqu\u2019\u00e0 l\u2019apprentissage automatique et l\u2019apprentissage profond.<\/p>\nL\u2019intention de ce num\u00e9ro se situe pr\u00e9cis\u00e9ment dans la volont\u00e9 d\u2019analyser l\u2019aspect composite ou disparate des artefacts d\u2019IA, de tenir compte des dynamiques sociales et organisationnelles qui pr\u00e9sident \u00e0 leur existence, et ce faisant, d\u2019interroger l\u2019existence et le r\u00e9gime de \u201ccommuns<\/i>\u201d de l\u2019IA (i.e. des jeux de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, des mod\u00e8les ou des poids dits \u201couverts\u201d).<\/p>\nR\u00e9duire l\u2019IA \u00e0 des objets g\u00e9n\u00e9raux (comme lorsque l\u2019on parle d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale ; Julia, 2019), des artefacts intelligents (Agostinelli et Riccio, 2023) ou d\u00e9crire ces artefacts comme des objets proc\u00e9dant d\u2019un nominalisme (Bachimont, 2014), vient masquer leurs aspects composites ainsi que les dynamiques collectives et les rapports de pouvoir qui les font advenir. \u00c0 l\u2019inverse, s\u2019int\u00e9resser \u00e0 leur dimension sociotechnique (Flichy, 2008), c\u2019est comprendre que l\u2019e\u0301laboration d\u2019un artefact d\u2019IA repose sur au moins trois efforts et repr\u00e9sentations, ge\u0301ne\u0301ralement concomitants : 1) l\u2019e\u0301laboration et la perspective globale de l\u2019application, 2) les ope\u0301rations de collecte, de classement et de traitement des donne\u0301es et 3) les usages. L\u2019analyse du \u201ccadre d\u2019usage\u201d oblige \u00e0 pr\u00eater une attention particulie\u0300re aux phases d\u2019alignement des artefacts d\u2019IA, puisqu\u2019il s\u2019agit pre\u0301cise\u0301ment du moment ou\u0300 sont ope\u0301re\u0301s des choix d\u2019ajustement en vue d\u2019une meilleure acceptabilit\u00e9 sociale ou \u201cpermis d\u2019op\u00e9rer\u201d (Alcantara et Charest, 2023).\u00a0L\u2019approche sociotechnique s\u2019attache \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler ou \u00e0 d\u00e9plier la double dimension indissolublement sociale et technique, mat\u00e9rielle et discursive des dispositifs d\u2019information et de communication.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC incite \u00e0 questionner les organisations collectives \u2013 entreprises, laboratoires de recherche, organismes publics ou associatifs, ind\u00e9pendants \u2013 responsables de la conception et du d\u00e9veloppement des artefacts d\u2019IA.\u00a0 Dans la continuit\u00e9 des travaux de Taylor (2011) et dans une perspective pragmatique, il s\u2019agit de s\u2019int\u00e9resser \u00e0 la constitution des formes organisationnelles qui construisent l\u2019IA : les ope\u0301rations mat\u00e9rielles et concr\u00e8tes, les produits, les sites web, les e\u0301nonce\u0301s, les actes de langage, rendus pre\u0301sents <\/i>dans une situation donne\u0301e (Cooren, Brummans et Charrieras, 2008, Coreen, 2024).<\/p>\nUne telle approche invite \u00e9galement \u00e0 observer les asym\u00e9tries r\u00e9sultant de la centralisation de la conception et du d\u00e9veloppement de ces artefacts aux mains de quelques acteurs et leurs cons\u00e9quences les pratiques info-communicationnelles (Ertzscheid,, 2023). Le narratif du type : \u201cbigger is better<\/i>\u201d, pourtant fragile scientifiquement, a soumis l\u2019organisation des IA \u00e0 une pr\u00e9tendue \u201cloi de l\u2019\u00e9chelle\u201d (Varoquaux et al., 2024). C\u2019est-\u00e0-dire que la taille des architectures algorithmiques, caract\u00e9ris\u00e9es par des trilliards de param\u00e8tres a conditionn\u00e9 l\u2019utilit\u00e9 et la performance des syst\u00e8mes d\u2019IA. De m\u00eame, la conception, l\u2019entra\u00eenement et le d\u00e9ploiement des mod\u00e8les d\u2019IA, aujourd\u2019hui largement domin\u00e9s par un petit nombre d\u2019acteurs priv\u00e9s, vient limiter les capacit\u00e9s d\u2019appropriation collective. Cette hyper-concentration entre en tension directe avec la logique des communs<\/i> num\u00e9riques, qui repose sur des principes d\u2019ouverture, de partage, de gouvernance distribu\u00e9e et d\u2019autonomisation des communaut\u00e9s d\u2019usage. L\u2019IA, telle qu\u2019elle est actuellement organis\u00e9e, tend ainsi \u00e0 consolider des r\u00e9gimes de propri\u00e9t\u00e9 exclusive et de surveillance unilat\u00e9rale (Zuboff, 2019), plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 favoriser des formes de co-production et de circulation des savoirs et des outils technologiques.<\/p>\nCe num\u00e9ro d\u2019ATIC invite donc \u00e0 analyser les communs<\/i> de l\u2019IA et leur(s) r\u00e9gime(s) de partage, un espace de n\u00e9gociation o\u00f9 l\u2019IA doit \u00eatre mise au service d\u2019un projet collectif (Pene, 2017) pour mieux appr\u00e9hender interroger les dynamiques collaboratives, y compris les formes de collaboration \u00e9mergentes ou les m\u00e9thodologies participatives permises par des approches transdisciplinaires et collaboratives. Les communs<\/i> num\u00e9riques d\u00e9signent toutes ressources num\u00e9riques produites et entretenues collectivement par une communaut\u00e9 et gouvern\u00e9es par des r\u00e8gles qui lui assurent son caract\u00e8re collectif et partag\u00e9 (Baudoin, 2023) ; ils engagent \u00e0 la fois des chercheurs, citoyens et institutions publiques, face aux enjeux complexes des communs<\/i> de l\u2019IA (Fitzpatrick, 2019). L\u2019approche par les communs<\/i> permet ainsi de consid\u00e9rer les artefacts d\u2019IA comme une production humaine d\u00e9pendante de ressources et de m\u00e9thodologies collectives au service d\u2019une \u00e9conomie plus collaborative (Benkler, 2011) bas\u00e9e sur des \u00e9cosyst\u00e8mes ouverts (Bauwens, 2005) dont il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que ces dispositifs collectifs et diversifi\u00e9s pouvaient produire et r\u00e9guler des technologies dans une logique de bien commun selon diff\u00e9rentes formes de gouvernance partag\u00e9e. Si les recherches sur l\u2019importance des grandes firmes dans le d\u00e9veloppement de l\u2019open-source tel que Linux ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 men\u00e9es \u200b(Broca, 2013)\u200b, se r\u00e9active aujourd\u2019hui l\u2019importance et l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 des artefacts open-source (corpus de donn\u00e9es, mod\u00e8les, architectures algorithmiques, poids\u2026) dans la conception et le d\u00e9veloppement des IA g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\nMobiliser la notion de communs<\/i>, c\u2019est aussi mettre en \u00e9vidence les enjeux \u00e9thiques de l\u2019IA : \u00e0 rebours des visions utilitaristes et acc\u00e9l\u00e9rationnistes tr\u00e8s pr\u00e9sentes dans les discours actuels sur l\u2019IA ax\u00e9s sur la performance et la rentabilit\u00e9 pour le plus grand nombre (Bostrom 2014 ; Tegmark 2017) \u2013 au risque d\u2019ignorer la justice distributive et de l\u00e9ser les plus vuln\u00e9rables (Rawls, 1987) \u2013, une \u00e9thique des communs,<\/i> inscrite dans la continuit\u00e9 des travaux d\u2019Haraway (1988) ; Star (1999) ; Zacklad & Rouvroy (2022) insistent sur les rapports de pouvoir et les asym\u00e9tries sociales, \u00e9largissant le d\u00e9bat \u00e0 l\u2019\u00e9quit\u00e9, la justice sociale et l\u2019inclusion. Les recherches de Noble (2018) montrent ainsi que les biais algorithmiques refl\u00e8tent des in\u00e9galit\u00e9s historiques inscrites dans les donn\u00e9es et les choix de conception, tandis qu\u2019une d\u00e9marche participative, propre \u00e0 la recherche ouverte, permet de r\u00e9duire ces biais syst\u00e9miques (Fitzpatrick 2019). Les collectifs open-source fournissent ainsi des exemples concrets pour examiner les potentialit\u00e9s et limites de cette approche. Dans le m\u00eame esprit, Floridi (2013) propose des processus d\u00e9lib\u00e9ratifs o\u00f9 citoyens, d\u00e9veloppeurs, r\u00e9gulateurs et utilisateurs co-\u00e9laborent des normes \u00e9thiques adapt\u00e9es aux d\u00e9fis contemporains.<\/p>\nEnfin, ce num\u00e9ro d\u2019ATIC, en interrogeant la sociotechnique de l\u2019IA par la collaboration et par les communs <\/i>invite \u00e0 reconsid\u00e9rer le statut des connaissances, contenus et interactions produites par l\u2019IA. Dans quelle mesure et \u00e0 quelles conditions peut-on penser les artefacts d\u2019IA \u2013 mod\u00e8les de langage, applications g\u00e9n\u00e9ratives, jeux de donn\u00e9es\u2026 \u2013 comme des espaces de cr\u00e9ation ou d\u2019intelligence collective, et d\u2019exp\u00e9rimentation bas\u00e9s sur des dynamiques de co-construction, de mutualisation et de r\u00e9gulation ?<\/p>\nCe num\u00e9ro invite chercheuses et chercheurs de toutes disciplines, sciences de l\u2019information et de la communication, sociologie, anthropologie, droit, informatique, design, mais aussi des communs<\/i> num\u00e9riques et de leurs communaut\u00e9s, \u00e0 proposer des articles s\u2019inscrivant dans ces approches et ces interrogations. Les contributions pourront \u00eatre aussi bien th\u00e9oriques qu\u2019empiriques, d\u00e8s lors qu\u2019elles interrogent la mani\u00e8re dont la logique des communs<\/i> et la collaboration redessine le paysage de l\u2019IA.<\/p>\nLes propositions d\u2019article pourront \u00eatre soumises en fonction de 3 axes :<\/p>\nAxe 1 \u2013 Approches sociotechniques des dispositifs d\u2019IA :<\/b><\/h2>\nCet axe invite \u00e0 interroger l\u2019IA comme un dispositif sociotechnique, en analysant les artefacts, les infrastructures et les conditions de leur mise en \u0153uvre. Il conviendra notamment d\u2019\u00e9tudier la mat\u00e9rialit\u00e9 des dispositifs d\u2019IA, leurs inscriptions techniques, ainsi que les agencements collectifs et collaboratifs qui les rendent op\u00e9rants, en tenant compte \u00e9galement des in\u00e9galit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s, des modalit\u00e9s d\u2019invisibilisation du travail, des ph\u00e9nom\u00e8nes de traduction, de verrouillage technique, etc. Les propositions pourront porter, entre autres, sur les processus de design des IA, les pratiques de constitution des corpus de donn\u00e9es, la conception et l\u2019usage des mod\u00e8les de langage, les formes d\u2019interaction avec des agents dits \u201couverts\u201d ou experts, ou encore sur les dynamiques d\u2019infrastructures partag\u00e9es et collaboratives telles que celles d\u2019Hugging Face, de GitHub ou d\u2019autres plateformes en questionnant les discours d\u2019ouverture, de transparence et de r\u00e9utilisabilit\u00e9 qu\u2019elles sont cens\u00e9es incarner. Une attention particuli\u00e8re pourra \u00eatre port\u00e9e aux effets d\u2019opacit\u00e9, aux logiques de standardisation ou de modularit\u00e9 qui favorisent la collaboration \u00e0 grande \u00e9chelle, notamment dans les projets open source ou communautaires mais aussi aux tensions entre innovation communautaire et d\u00e9pendance aux mod\u00e8les dominants qui structurent ces \u00e9cosyst\u00e8mes sociotechniques.<\/p>\nAxe 2 : Dynamiques collaboratives & organisationnelles de l\u2019IA :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe second axe explore l\u2019IA comme fait organisationnel, collectif et exp\u00e9rimental. Il s\u2019agit d\u2019analyser les formes de coordination, de coop\u00e9ration, et de gouvernance associ\u00e9e \u00e0 la conception, au d\u00e9veloppement et aux usages des technologies d\u2019IA. Les contributions pourront porter sur l\u2019analyse des usages, des coop\u00e9rations, des configurations distribu\u00e9es de travail dans les organisations y compris en termes de comp\u00e9tences et de litt\u00e9racies. Les contributions pourront porter sur les modes d\u2019organisation institutionnel, entrepreneurial mais aussi comme ceux concernant les projets de recherche relevant du domaine des interactions humains-machines dans les projets de robotique collaborative par exemple. On s\u2019int\u00e9ressera aussi aux m\u00e9thodologies, et aux initiatives en mati\u00e8re d\u2019IA collaborative telles que les exp\u00e9riences de \u201cparticipatory AI<\/i>\u201d ainsi qu\u2019aux formes \u00e9mergentes de gouvernance des communs num\u00e9riques, des plateformes ou des donn\u00e9es. Les travaux documentant des usages, des terrains d\u2019exp\u00e9rimentation ou des formes d\u2019innovations organisationnelles seront particuli\u00e8rement bienvenus. On pourra \u00e9galement interroger les dimensions organisationnelles de la prise de d\u00e9cision algorithmique dans des contextes hybrides (sant\u00e9, \u00e9ducation, industrie), et les modalit\u00e9s de pilotage, d\u2019accountability et d\u2019appropriation collective de ces technologies.<\/p>\nAxe 3 \u2013 Enjeux \u00e9pist\u00e9mologiques, \u00e9thiques et politiques :\u00a0<\/b><\/h2>\nCe dernier axe propose une lecture critique et r\u00e9flexive des r\u00e9gimes de connaissances de l\u2019IA \u00e0 travers le prisme de ses \u00e9pist\u00e9mologies, et des questions \u00e9thiques qu\u2019elle soul\u00e8ve. Les propositions pourront porter sur les enjeux info-communicationnels li\u00e9s aux pratiques et aux discours autour de la gouvernance, et de la souverainet\u00e9 num\u00e9rique. Il s\u2019agit de questionner les savoirs, les normes et les r\u00e9gimes de connaissances qui structurent les artefacts d\u2019IA, tout en mettant en lumi\u00e8re les asym\u00e9tries de pouvoir produites par l\u2019\u00e9conomie des donn\u00e9es, les infrastructures de calcul ou les cadres r\u00e9glementaires. Outre les aspects \u00e9thiques normatives et r\u00e9glementaires, cet axe ouvre \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9tude des r\u00e9sistances, des formes de contre-expertise ou des mobilisations citoyennes, qui contestent les dynamiques dominantes de production et de diffusion des syst\u00e8mes d\u2019IA (voir les initiatives telles que \u201cSlow AI\u201d, ou Data Detox) qui constituent des terrains propices \u00e0 l\u2019analyse de nouvelles formes d\u2019\u00e9thique situ\u00e9e. Les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la limitation des d\u00e9pendances technologiques, \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ou \u00e0 la construction d\u2019une \u201cIA de confiance\u201d pourront \u00eatre explor\u00e9es, tout comme les implications politiques des dispositifs d\u2019automatisation, des r\u00e9gimes de v\u00e9rit\u00e9 algorithmique ou des mod\u00e8les dits \u201couverts\u201d. Enfin, cet axe invite \u00e0 penser l\u2019IA dans ses dimensions g\u00e9opolitiques, environnementales et \u00e9pist\u00e9miques : souverainet\u00e9 num\u00e9rique, empreinte \u00e9cologique des infrastructures, et inclusion des savoirs marginalis\u00e9s afin d\u2019interroger les conditions de possibilit\u00e9 d\u2019une intelligence artificielle bas\u00e9 sur les communs, obligeant \u00e0 revisiter les \u00e9quilibres entre technologie, pouvoir et soci\u00e9t\u00e9, et, peut-\u00eatre, \u00e0 repenser les communs num\u00e9riques.<\/p>\nModalit\u00e9s de soumission<\/b><\/h2>\nLes intentions de publication doivent inclure :<\/p>\n\nIdentit\u00e9 des auteurs, appartenance institutionnelle, titre sur une premi\u00e8re page et titre \/ texte sur la \/ les pages suivantes, format doc \/ odt anonymis\u00e9 ;<\/li>\nUn titre clair et explicite ;<\/li>\nUn r\u00e9sum\u00e9 (3000 mots maximum, hors bibliographie) exposant la probl\u00e9matique, le cadre th\u00e9orique mobilis\u00e9, la m\u00e9thode employ\u00e9e et les principaux r\u00e9sultats ou pistes de recherche envisag\u00e9es ;<\/li>\nUne liste de r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques.<\/li>\n<\/ul>\nCalendrier<\/strong><\/h2>\n\nEnvoi des intentions de publications (1500 signes max) : <\/strong>30\/10\/2025<\/li>\nDate limite de soumission des r\u00e9sum\u00e9s :<\/strong> 01\/10\/2025<\/li>\nRetour aux auteurs sur intention de publication :<\/strong> 30\/10\/2025<\/li>\nRemise des articles longs (30000 \u00e0 50000 signes) :<\/strong> 01\/04\/2026<\/li>\nPublication du num\u00e9ro pr\u00e9vue \u00e0 l\u2019\u00e9t\u00e9 2026<\/li>\n<\/ul>\nConsignes aux auteurs :<\/b>\u00a0<\/i>https:\/\/www.dicen-idf.org\/revue-atic\/\u00a0<\/a><\/p>\nContact :<\/h2>\n\nB\u00e9a Arruabarrena, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/li>\nSt\u00e9phan-Elo\u00efse Gras, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – stephan-eloise@lecnam.net<\/li>\nRevue@revue-atic.fr<\/li>\n<\/ul>\nBibliographie indicative<\/strong><\/h2>\nAgostinelli, S., & Riccio, P. 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Depuis la mise en ligne gratuite de ChatGPT en novembre 2022, nous assistons \u00e0 de nombreux d\u00e9bats m\u00e9diatiques et prises \u00e0 parti publiques passionn\u00e9es de la part de tous types d\u2019experts et chercheurs, informaticiens, linguistes, biologistes, statisticiens, \u00e9thiciens, juristes, etc. Chacun se sent concern\u00e9, et convoqu\u00e9, face \u00e0 la diffusion des technologies d\u2019intelligence artificielle dite \u201cg\u00e9n\u00e9rative\u201d, qui s\u2019appuient sur des techniques connexionnistes d\u2019apprentissage profond. Le ph\u00e9nom\u00e8ne de prolif\u00e9ration de ces artefacts couramment nomm\u00e9s IA, par m\u00e9tonymie de sous-discipline qu\u2019ils repr\u00e9sentent, tend \u00e0 invisibiliser les conditions mat\u00e9rielles et sociotechniques de leur production. Car les artefacts d\u2019IA proc\u00e8dent d\u2019un assemblage souvent invisibilis\u00e9 de diff\u00e9rentes techniques et ing\u00e9nieries informatiques, allant de l\u2019informatique des syst\u00e8mes et des r\u00e9seaux, la robotique, le logiciel, les syst\u00e8mes experts ou informatique symbolique, jusqu\u2019\u00e0 l\u2019apprentissage automatique et l\u2019apprentissage profond.<\/p>\n
L\u2019intention de ce num\u00e9ro se situe pr\u00e9cis\u00e9ment dans la volont\u00e9 d\u2019analyser l\u2019aspect composite ou disparate des artefacts d\u2019IA, de tenir compte des dynamiques sociales et organisationnelles qui pr\u00e9sident \u00e0 leur existence, et ce faisant, d\u2019interroger l\u2019existence et le r\u00e9gime de \u201ccommuns<\/i>\u201d de l\u2019IA (i.e. des jeux de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, des mod\u00e8les ou des poids dits \u201couverts\u201d).<\/p>\n
R\u00e9duire l\u2019IA \u00e0 des objets g\u00e9n\u00e9raux (comme lorsque l\u2019on parle d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale ; Julia, 2019), des artefacts intelligents (Agostinelli et Riccio, 2023) ou d\u00e9crire ces artefacts comme des objets proc\u00e9dant d\u2019un nominalisme (Bachimont, 2014), vient masquer leurs aspects composites ainsi que les dynamiques collectives et les rapports de pouvoir qui les font advenir. \u00c0 l\u2019inverse, s\u2019int\u00e9resser \u00e0 leur dimension sociotechnique (Flichy, 2008), c\u2019est comprendre que l\u2019e\u0301laboration d\u2019un artefact d\u2019IA repose sur au moins trois efforts et repr\u00e9sentations, ge\u0301ne\u0301ralement concomitants : 1) l\u2019e\u0301laboration et la perspective globale de l\u2019application, 2) les ope\u0301rations de collecte, de classement et de traitement des donne\u0301es et 3) les usages. L\u2019analyse du \u201ccadre d\u2019usage\u201d oblige \u00e0 pr\u00eater une attention particulie\u0300re aux phases d\u2019alignement des artefacts d\u2019IA, puisqu\u2019il s\u2019agit pre\u0301cise\u0301ment du moment ou\u0300 sont ope\u0301re\u0301s des choix d\u2019ajustement en vue d\u2019une meilleure acceptabilit\u00e9 sociale ou \u201cpermis d\u2019op\u00e9rer\u201d (Alcantara et Charest, 2023).\u00a0L\u2019approche sociotechnique s\u2019attache \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler ou \u00e0 d\u00e9plier la double dimension indissolublement sociale et technique, mat\u00e9rielle et discursive des dispositifs d\u2019information et de communication.<\/p>\n
Ce num\u00e9ro d\u2019ATIC incite \u00e0 questionner les organisations collectives \u2013 entreprises, laboratoires de recherche, organismes publics ou associatifs, ind\u00e9pendants \u2013 responsables de la conception et du d\u00e9veloppement des artefacts d\u2019IA.\u00a0 Dans la continuit\u00e9 des travaux de Taylor (2011) et dans une perspective pragmatique, il s\u2019agit de s\u2019int\u00e9resser \u00e0 la constitution des formes organisationnelles qui construisent l\u2019IA : les ope\u0301rations mat\u00e9rielles et concr\u00e8tes, les produits, les sites web, les e\u0301nonce\u0301s, les actes de langage, rendus pre\u0301sents <\/i>dans une situation donne\u0301e (Cooren, Brummans et Charrieras, 2008, Coreen, 2024).<\/p>\n
Une telle approche invite \u00e9galement \u00e0 observer les asym\u00e9tries r\u00e9sultant de la centralisation de la conception et du d\u00e9veloppement de ces artefacts aux mains de quelques acteurs et leurs cons\u00e9quences les pratiques info-communicationnelles (Ertzscheid,, 2023). Le narratif du type : \u201cbigger is better<\/i>\u201d, pourtant fragile scientifiquement, a soumis l\u2019organisation des IA \u00e0 une pr\u00e9tendue \u201cloi de l\u2019\u00e9chelle\u201d (Varoquaux et al., 2024). C\u2019est-\u00e0-dire que la taille des architectures algorithmiques, caract\u00e9ris\u00e9es par des trilliards de param\u00e8tres a conditionn\u00e9 l\u2019utilit\u00e9 et la performance des syst\u00e8mes d\u2019IA. De m\u00eame, la conception, l\u2019entra\u00eenement et le d\u00e9ploiement des mod\u00e8les d\u2019IA, aujourd\u2019hui largement domin\u00e9s par un petit nombre d\u2019acteurs priv\u00e9s, vient limiter les capacit\u00e9s d\u2019appropriation collective. Cette hyper-concentration entre en tension directe avec la logique des communs<\/i> num\u00e9riques, qui repose sur des principes d\u2019ouverture, de partage, de gouvernance distribu\u00e9e et d\u2019autonomisation des communaut\u00e9s d\u2019usage. L\u2019IA, telle qu\u2019elle est actuellement organis\u00e9e, tend ainsi \u00e0 consolider des r\u00e9gimes de propri\u00e9t\u00e9 exclusive et de surveillance unilat\u00e9rale (Zuboff, 2019), plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 favoriser des formes de co-production et de circulation des savoirs et des outils technologiques.<\/p>\n
Ce num\u00e9ro d\u2019ATIC invite donc \u00e0 analyser les communs<\/i> de l\u2019IA et leur(s) r\u00e9gime(s) de partage, un espace de n\u00e9gociation o\u00f9 l\u2019IA doit \u00eatre mise au service d\u2019un projet collectif (Pene, 2017) pour mieux appr\u00e9hender interroger les dynamiques collaboratives, y compris les formes de collaboration \u00e9mergentes ou les m\u00e9thodologies participatives permises par des approches transdisciplinaires et collaboratives. Les communs<\/i> num\u00e9riques d\u00e9signent toutes ressources num\u00e9riques produites et entretenues collectivement par une communaut\u00e9 et gouvern\u00e9es par des r\u00e8gles qui lui assurent son caract\u00e8re collectif et partag\u00e9 (Baudoin, 2023) ; ils engagent \u00e0 la fois des chercheurs, citoyens et institutions publiques, face aux enjeux complexes des communs<\/i> de l\u2019IA (Fitzpatrick, 2019). L\u2019approche par les communs<\/i> permet ainsi de consid\u00e9rer les artefacts d\u2019IA comme une production humaine d\u00e9pendante de ressources et de m\u00e9thodologies collectives au service d\u2019une \u00e9conomie plus collaborative (Benkler, 2011) bas\u00e9e sur des \u00e9cosyst\u00e8mes ouverts (Bauwens, 2005) dont il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que ces dispositifs collectifs et diversifi\u00e9s pouvaient produire et r\u00e9guler des technologies dans une logique de bien commun selon diff\u00e9rentes formes de gouvernance partag\u00e9e. Si les recherches sur l\u2019importance des grandes firmes dans le d\u00e9veloppement de l\u2019open-source tel que Linux ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 men\u00e9es \u200b(Broca, 2013)\u200b, se r\u00e9active aujourd\u2019hui l\u2019importance et l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 des artefacts open-source (corpus de donn\u00e9es, mod\u00e8les, architectures algorithmiques, poids\u2026) dans la conception et le d\u00e9veloppement des IA g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\n
Mobiliser la notion de communs<\/i>, c\u2019est aussi mettre en \u00e9vidence les enjeux \u00e9thiques de l\u2019IA : \u00e0 rebours des visions utilitaristes et acc\u00e9l\u00e9rationnistes tr\u00e8s pr\u00e9sentes dans les discours actuels sur l\u2019IA ax\u00e9s sur la performance et la rentabilit\u00e9 pour le plus grand nombre (Bostrom 2014 ; Tegmark 2017) \u2013 au risque d\u2019ignorer la justice distributive et de l\u00e9ser les plus vuln\u00e9rables (Rawls, 1987) \u2013, une \u00e9thique des communs,<\/i> inscrite dans la continuit\u00e9 des travaux d\u2019Haraway (1988) ; Star (1999) ; Zacklad & Rouvroy (2022) insistent sur les rapports de pouvoir et les asym\u00e9tries sociales, \u00e9largissant le d\u00e9bat \u00e0 l\u2019\u00e9quit\u00e9, la justice sociale et l\u2019inclusion. Les recherches de Noble (2018) montrent ainsi que les biais algorithmiques refl\u00e8tent des in\u00e9galit\u00e9s historiques inscrites dans les donn\u00e9es et les choix de conception, tandis qu\u2019une d\u00e9marche participative, propre \u00e0 la recherche ouverte, permet de r\u00e9duire ces biais syst\u00e9miques (Fitzpatrick 2019). Les collectifs open-source fournissent ainsi des exemples concrets pour examiner les potentialit\u00e9s et limites de cette approche. Dans le m\u00eame esprit, Floridi (2013) propose des processus d\u00e9lib\u00e9ratifs o\u00f9 citoyens, d\u00e9veloppeurs, r\u00e9gulateurs et utilisateurs co-\u00e9laborent des normes \u00e9thiques adapt\u00e9es aux d\u00e9fis contemporains.<\/p>\n
Enfin, ce num\u00e9ro d\u2019ATIC, en interrogeant la sociotechnique de l\u2019IA par la collaboration et par les communs <\/i>invite \u00e0 reconsid\u00e9rer le statut des connaissances, contenus et interactions produites par l\u2019IA. Dans quelle mesure et \u00e0 quelles conditions peut-on penser les artefacts d\u2019IA \u2013 mod\u00e8les de langage, applications g\u00e9n\u00e9ratives, jeux de donn\u00e9es\u2026 \u2013 comme des espaces de cr\u00e9ation ou d\u2019intelligence collective, et d\u2019exp\u00e9rimentation bas\u00e9s sur des dynamiques de co-construction, de mutualisation et de r\u00e9gulation ?<\/p>\n
Ce num\u00e9ro invite chercheuses et chercheurs de toutes disciplines, sciences de l\u2019information et de la communication, sociologie, anthropologie, droit, informatique, design, mais aussi des communs<\/i> num\u00e9riques et de leurs communaut\u00e9s, \u00e0 proposer des articles s\u2019inscrivant dans ces approches et ces interrogations. Les contributions pourront \u00eatre aussi bien th\u00e9oriques qu\u2019empiriques, d\u00e8s lors qu\u2019elles interrogent la mani\u00e8re dont la logique des communs<\/i> et la collaboration redessine le paysage de l\u2019IA.<\/p>\n
Les propositions d\u2019article pourront \u00eatre soumises en fonction de 3 axes :<\/p>\n
Cet axe invite \u00e0 interroger l\u2019IA comme un dispositif sociotechnique, en analysant les artefacts, les infrastructures et les conditions de leur mise en \u0153uvre. Il conviendra notamment d\u2019\u00e9tudier la mat\u00e9rialit\u00e9 des dispositifs d\u2019IA, leurs inscriptions techniques, ainsi que les agencements collectifs et collaboratifs qui les rendent op\u00e9rants, en tenant compte \u00e9galement des in\u00e9galit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s, des modalit\u00e9s d\u2019invisibilisation du travail, des ph\u00e9nom\u00e8nes de traduction, de verrouillage technique, etc. Les propositions pourront porter, entre autres, sur les processus de design des IA, les pratiques de constitution des corpus de donn\u00e9es, la conception et l\u2019usage des mod\u00e8les de langage, les formes d\u2019interaction avec des agents dits \u201couverts\u201d ou experts, ou encore sur les dynamiques d\u2019infrastructures partag\u00e9es et collaboratives telles que celles d\u2019Hugging Face, de GitHub ou d\u2019autres plateformes en questionnant les discours d\u2019ouverture, de transparence et de r\u00e9utilisabilit\u00e9 qu\u2019elles sont cens\u00e9es incarner. Une attention particuli\u00e8re pourra \u00eatre port\u00e9e aux effets d\u2019opacit\u00e9, aux logiques de standardisation ou de modularit\u00e9 qui favorisent la collaboration \u00e0 grande \u00e9chelle, notamment dans les projets open source ou communautaires mais aussi aux tensions entre innovation communautaire et d\u00e9pendance aux mod\u00e8les dominants qui structurent ces \u00e9cosyst\u00e8mes sociotechniques.<\/p>\n
Ce second axe explore l\u2019IA comme fait organisationnel, collectif et exp\u00e9rimental. Il s\u2019agit d\u2019analyser les formes de coordination, de coop\u00e9ration, et de gouvernance associ\u00e9e \u00e0 la conception, au d\u00e9veloppement et aux usages des technologies d\u2019IA. Les contributions pourront porter sur l\u2019analyse des usages, des coop\u00e9rations, des configurations distribu\u00e9es de travail dans les organisations y compris en termes de comp\u00e9tences et de litt\u00e9racies. Les contributions pourront porter sur les modes d\u2019organisation institutionnel, entrepreneurial mais aussi comme ceux concernant les projets de recherche relevant du domaine des interactions humains-machines dans les projets de robotique collaborative par exemple. On s\u2019int\u00e9ressera aussi aux m\u00e9thodologies, et aux initiatives en mati\u00e8re d\u2019IA collaborative telles que les exp\u00e9riences de \u201cparticipatory AI<\/i>\u201d ainsi qu\u2019aux formes \u00e9mergentes de gouvernance des communs num\u00e9riques, des plateformes ou des donn\u00e9es. Les travaux documentant des usages, des terrains d\u2019exp\u00e9rimentation ou des formes d\u2019innovations organisationnelles seront particuli\u00e8rement bienvenus. On pourra \u00e9galement interroger les dimensions organisationnelles de la prise de d\u00e9cision algorithmique dans des contextes hybrides (sant\u00e9, \u00e9ducation, industrie), et les modalit\u00e9s de pilotage, d\u2019accountability et d\u2019appropriation collective de ces technologies.<\/p>\nAxe 3 \u2013 Enjeux \u00e9pist\u00e9mologiques, \u00e9thiques et politiques :\u00a0<\/b><\/h2>\n
Ce dernier axe propose une lecture critique et r\u00e9flexive des r\u00e9gimes de connaissances de l\u2019IA \u00e0 travers le prisme de ses \u00e9pist\u00e9mologies, et des questions \u00e9thiques qu\u2019elle soul\u00e8ve. Les propositions pourront porter sur les enjeux info-communicationnels li\u00e9s aux pratiques et aux discours autour de la gouvernance, et de la souverainet\u00e9 num\u00e9rique. Il s\u2019agit de questionner les savoirs, les normes et les r\u00e9gimes de connaissances qui structurent les artefacts d\u2019IA, tout en mettant en lumi\u00e8re les asym\u00e9tries de pouvoir produites par l\u2019\u00e9conomie des donn\u00e9es, les infrastructures de calcul ou les cadres r\u00e9glementaires. Outre les aspects \u00e9thiques normatives et r\u00e9glementaires, cet axe ouvre \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9tude des r\u00e9sistances, des formes de contre-expertise ou des mobilisations citoyennes, qui contestent les dynamiques dominantes de production et de diffusion des syst\u00e8mes d\u2019IA (voir les initiatives telles que \u201cSlow AI\u201d, ou Data Detox) qui constituent des terrains propices \u00e0 l\u2019analyse de nouvelles formes d\u2019\u00e9thique situ\u00e9e. Les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la limitation des d\u00e9pendances technologiques, \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ou \u00e0 la construction d\u2019une \u201cIA de confiance\u201d pourront \u00eatre explor\u00e9es, tout comme les implications politiques des dispositifs d\u2019automatisation, des r\u00e9gimes de v\u00e9rit\u00e9 algorithmique ou des mod\u00e8les dits \u201couverts\u201d. Enfin, cet axe invite \u00e0 penser l\u2019IA dans ses dimensions g\u00e9opolitiques, environnementales et \u00e9pist\u00e9miques : souverainet\u00e9 num\u00e9rique, empreinte \u00e9cologique des infrastructures, et inclusion des savoirs marginalis\u00e9s afin d\u2019interroger les conditions de possibilit\u00e9 d\u2019une intelligence artificielle bas\u00e9 sur les communs, obligeant \u00e0 revisiter les \u00e9quilibres entre technologie, pouvoir et soci\u00e9t\u00e9, et, peut-\u00eatre, \u00e0 repenser les communs num\u00e9riques.<\/p>\n
Les intentions de publication doivent inclure :<\/p>\n
Consignes aux auteurs :<\/b>\u00a0<\/i>https:\/\/www.dicen-idf.org\/revue-atic\/\u00a0<\/a><\/p>\nContact :<\/h2>\n\nB\u00e9a Arruabarrena, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – beatrice.arruabarrena@lecnam.net<\/li>\nSt\u00e9phan-Elo\u00efse Gras, CNAM \u2013 Laboratoire DICEN – stephan-eloise@lecnam.net<\/li>\nRevue@revue-atic.fr<\/li>\n<\/ul>\nBibliographie indicative<\/strong><\/h2>\nAgostinelli, S., & Riccio, P. M. (2023). La n\u00e9cessaire cr\u00e9ation d\u2019une relation persistante aux objets. Les Forces d\u2019Innovation de la Subversion Num\u00e9rique<\/i>.<\/p>\nAlcantara, C., Charest,F., Lavigne, A., & Saglietto, L. (2023). L\u2019acceptabilit\u00e9 sociale : enjeux de soci\u00e9t\u00e9 et controverses scientifiques<\/i>. Presses des Mines.<\/p>\nBachimont, B. (2014). Le nominalisme et la culture : questions pos\u00e9es par les enjeux du num\u00e9rique. Digital Studies. Organologie des savoirs et technologies de la connaissance<\/i>, 63-78.<\/p>\nBroca, S. (2013). 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