<\/p>\n
\n\t\t\t\t\t\tR\u00e9ponse attendue pour le<\/span><\/span> 15\/02\/2023<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n \n\t\t\t\t\tType de r\u00e9ponse<\/span><\/span> R\u00e9sum\u00e9<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n \n\t\t\t\t\t\t\tType d\u2019\u00e9v\u00e9nement<\/span><\/span> Colloque<\/strong>\n\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n \n\t\t\t\t\t\tLieu de l\u2019\u00e9v\u00e9nement<\/span><\/span> \t\t\t\t\t\tTunis<\/span>\t\t\t\t\t\t, Tunisie<\/span> La d\u00e9mocratisation de l\u2019Internet a donn\u00e9 naissance \u00e0 des nouvelles pratiques num\u00e9riques reposant sur des approches compl\u00e9mentaires en sciences de l\u2019information et de la communication (approche journalistique et approche communicationnelle).<\/p>\n Ces mutations ont fait \u00e9merger de nouvelles interactions tant au niveau cognitif que comportemental (simulationdu comportement humain et interactions avec les utilisateurs).<\/p>\n Ces interactions fond\u00e9es sur des dispositifs d\u2019intelligence artificielle (IA), en l\u2019occurrence le \u00ab Machine Learning et le \u00ab DeepLearning \u00bb. En effet, l\u2019intelligence artificielle peut \u00eatre d\u00e9finie comme un ensemble d\u2019algorithmes et de techniques visant \u00e0 imiter l\u2019intelligence humaine. Le \u00ab Machine Learning \u00bb est une cat\u00e9gorie d\u2019intelligence artificielle, et le \u00ab DeepLearning \u00bb est une technique de Machine Learning \u00bb (Bastien, 2022).<\/p>\n Force est de constater que les utilisateurs sont en relation quotidienne avec les dispositifs de l\u2019intelligence artificielle par le biais des algorithmes de collecte des donn\u00e9es qui permettent d\u2019analyser et de pr\u00e9dire ; ils utilisent les comportements intelligents et interagissent avec les objets (Cook& Al,2009).<\/p>\n Selon Bernard Marr, l’intelligence artificielle est l’une des technologies les plus puissantes et les plus transformatrices disponibles pour l’humanit\u00e9 aujourd’hui.<\/p>\n L’intelligence artificielle, est d\u00e9finie comme une vari\u00e9t\u00e9 de comportements humains intelligents, tels que la perception, la m\u00e9moire, l’\u00e9motion, le jugement, le raisonnement, la preuve, la reconnaissance, la compr\u00e9hension, la communication, la conception, la pens\u00e9e, l’apprentissage, l’oubli, la cr\u00e9ation, etc. qui peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9s artificiellement par une machine, un syst\u00e8me ou un r\u00e9seau et visant \u00e0 d\u00e9velopper des machines qui se comportent comme si elles \u00e9taient intelligentes (Dakouan& al, 2020) .<\/p>\n Nous partons alors du constat que ce syst\u00e8me intelligent s\u2019int\u00e8gre dans une d\u00e9marche s\u2019interrogeant sur son appropriation par les Sciences de l\u2019Information et de la Communication (SIC), et plus particuli\u00e8rement par les pratiques journalistiques et communicationnelles.<\/p>\n Cette d\u00e9marche devra reposer sur des \u00e9tudes quantitatives et qualitatives permettant d\u2019interpr\u00e9ter cela.<\/p>\n Nous cherchons \u00e0 travers cette th\u00e9matique :<\/p>\n Nous d\u00e9clinons ces objectifs en cinq axes :<\/p>\n Les RSN ont d\u00e9velopp\u00e9 une forme de sociabilit\u00e9 num\u00e9rique gr\u00e2ce aux plates-formes contributives et participatives qui ont donn\u00e9 naissance \u00e0 de nombreux dispositifs sociotechniques d\u2019information et de communication permettant aux internautes d\u2019interagir instantan\u00e9ment.<\/p>\n Ces dispositifs reposent sur un syst\u00e8me intelligent qui permet un \u00e9change interactif ayant les caract\u00e9ristiques de l\u2019intelligence humaine, il s\u2019agit de l\u2019intelligence artificielle. Cette tendance de navigation et de communication a un impact important sur le comportement des internautes en g\u00e9n\u00e9ral et sur l\u2019appropriation et la perception de cette forme de communication num\u00e9rique via les \u00ab Chatbots \u00bb\u00e9galement connus sous le nom d’assistants virtuels, et ils permettent \u00e0 l’utilisateur de vivre une nouvelle exp\u00e9rience et d’entretenir des conversations sur les r\u00e9seaux sociaux (Triboi& al 2022).<\/p>\n Nous explorons \u00e0 travers cet axe :<\/p>\n Ces technologies \u00e9mergentes ont permis aux organisations d\u2019investir dans un syst\u00e8me intelligent op\u00e9rant un changement des pratiques communicationnelles pouvant avoir un impact sur l\u2019e-r\u00e9putation et l\u2019identit\u00e9 num\u00e9rique de l\u2019organisation soulevant des enjeux, des opportunit\u00e9s et des menaces relatifs \u00e0 l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n Certains chercheurs pr\u00e9conisent les dangers possibles relatifs \u00e0 l\u2019intelligence artificielle : \u00ab Les risques possibles de l’intelligence artificielle, tels que les pertes d’emploi dues \u00e0 l’automatisation, les violations de la vie priv\u00e9e, les \u00ab Deep Fakes \u00bb, les biais algorithmiques caus\u00e9s par de mauvaises donn\u00e9es, les in\u00e9galit\u00e9s socio- \u00e9conomiques, la manipulation sociale\u2026 \u00bb (Ilovan& al, 2022).<\/p>\n \u00c0 travers cet axe, nous cherchons \u00e0 explorer :<\/p>\n Le domaine du journalisme \u00e9volue au gr\u00e9 du d\u00e9veloppement technologique.\u00c0 l\u2019heure du Big Data et de l\u2019\u00e9volution des outils de l\u2019intelligence artificielle, de nouvelles mutations ont fortement impact\u00e9 le processus de production de l\u2019information dans les salles de r\u00e9daction (collecte de donn\u00e9es, \u00e9dition, diffusion, v\u00e9rification des faits pour \u00e9viter la d\u00e9sinformation, etc.). L\u2019intelligence artificielle poss\u00e8de le potentiel de transformer en profondeur la fa\u00e7on dont le journalisme est produit et consomm\u00e9 (Beckett, 2019).<\/p>\n \u00c0 travers cet axe, nous cherchons \u00e0 explorer :<\/p>\n La nature m\u00eame du journalisme oblige les entreprises m\u00e9diatiques \u00e0 \u00ab se saisir des derniers progr\u00e8s dans le domaine de la technologie de la communication \u00bb (Delporte, 2005, p. 204). L\u2019intelligence artificielle a offert pour ces entreprises de nouvelles perspectives\/opportunit\u00e9s dans toute leur cha\u00eene de valeur(automatisation des processus commerciaux, veille informationnelle, \u00e9coute des r\u00e9seaux sociaux, analyse pr\u00e9dictive de succ\u00e8s, etc.).<\/p>\n \u00c0 travers cet axe, nous cherchons \u00e0 explorer si :<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 ses capacit\u00e9s d\u2019analyse pouss\u00e9es, l\u2019intelligence artificielle est devenue une alli\u00e9e importante dans la lutte contre la d\u00e9sinformation et le discours de haine.La plupart des initiatives en la mati\u00e8re (plateformes de fact-checking, algorithmes, technologie blockchain, Social Media Analysis, etc) fonctionnent avec l\u2019intelligence artificielle, et permettant ainsi l\u2019authentification des informations diffus\u00e9es dans l\u2019espace num\u00e9rique.<\/p>\n \u00c0 travers cet axe, nous cherchons \u00e0 explorer :<\/p>\n Les propositions doivent inclure les \u00e9l\u00e9ments suivants :<\/p>\n R\u00e9f\u00e9rences en fran\u00e7ais :<\/strong><\/p>\n References in English :<\/strong><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Mis en ligne le 29 d\u00e9cembre 2022 Th\u00e9matiques Communication et organisations M\u00e9dias et journalisme Num\u00e9rique : strat\u00e9gies, dispositifs et usages R\u00e9ponse attendue pour le 15\/02\/2023 Type de r\u00e9ponse R\u00e9sum\u00e9 Type […]<\/p>\n","protected":false},"author":781,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[29,57],"tags":[363,357,74,82],"thematique":[37,34,39],"sfsic":[],"class_list":["post-27220","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-aac-evenement","category-colloque","tag-communication","tag-intelligence-artificielle","tag-organisation","tag-reseaux-sociaux-numeriques","thematique-communication-organisations","thematique-medias-et-journalisme","thematique-numerique-strategies-dispositifs-et-usages","wp-sticky"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tColloque international de l\u2019Institut de Presse et des Sciences de l\u2019Information (IPSI)<\/span>,<\/p>\n
\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n1\u00a0 – Contexte et justifications<\/h2>\n
2\u00a0 – Les objectifs du colloque :<\/h2>\n
\n
3\u00a0 – Les axes du colloque :<\/h2>\n
1er axe : Intelligence Artificielle (IA) et R\u00e9seaux Sociaux Num\u00e9riques (RSN)<\/h3>\n
\n
2\u00e8me axe : Intelligence artificielle (IA) et communication organisationnelle<\/h3>\n
\n
3\u00e8me axe : Journalistes et usages de l’intelligence artificielle (IA) dans les salles de r\u00e9daction<\/h3>\n
\n
4\u00e8me axe : Intelligence artificielle et nouvelle industrie des m\u00e9dias<\/h3>\n
\n
5\u00e8me axe:Intelligence artificielle : un m\u00e9canisme de lutte contre la d\u00e9sinformation et le discours de haine<\/h3>\n
\n
Comit\u00e9 scientifique :<\/h2>\n
\n
Coordinateurs scientifiques du colloque :<\/h2>\n
\n
Comit\u00e9 d\u2019organisation :<\/h2>\n
\n
Comit\u00e9 de traduction :<\/h2>\n
\n
Calendrier :<\/h2>\n
\n
Modalit\u00e9s de soumission et d\u2019\u00e9valuation des propositions :<\/h2>\n
\n
Bibliographie indicative :<\/h2>\n
\n
\n
\n
Fichier(s) attach\u00e9(s)<\/h3>\n
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\tAAC_ colloque IPSI 2013-Fr (pdf)<\/span><\/span>
\n\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul><\/div>\nMots-cl\u00e9s<\/h3>\n
\n